【技术实现步骤摘要】
本申请涉及生物信号采集,尤其涉及一种用于脑机接口的生物信号采集方法。
技术介绍
1、在脑机接口
,高效采集生物信号(如脑电、神经信号)是实现精准交互与疾病诊断的关键。传统信号采集系统多采用固定采样率或顺序通道切换策略,存在显著局限:其一,大阵列电极(如数千至数万个电极点)需高采样率以覆盖全通道,导致系统功耗激增、数据冗余度高,且关键信号易被噪声淹没;其二,现有技术通过开关选通扩展逻辑通道,但缺乏对信号特征的动态感知能力,无法针对任务需求优先分配采样资源,导致关键信号(如癫痫前兆波、运动意图相关神经尖峰)的捕获效率低下;其三,硬件架构僵化,难以通过参数联动(如采样率、增益、滤波)适配多变的应用场景。
2、因此,亟需一种能够动态优化采样资源、精准捕获需求信号,并支持大规模通道扩展的生物信号采集方法,以提升脑机接口系统的实用性与可靠性。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本申请提供一种用于脑机接口的生物信号采集方法,通过采集信号单元驱动算法进行控制,通过控制模拟信号开关的通断
...【技术保护点】
1.一种用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,所述采集信号单元包括可编程增益放大器PGA,所述PGA与所述共用运算放大器串联,用于自适应调节信号增益。
3.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,所述模拟信号开关为MOS管阵列,每个MOS管连接一个采样电极,并通过控制电路独立选通。
4.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,步骤S3中,所述等效采样率w的调整基于历史采集数据和任务优先级,采用机器学习算
...【技术特征摘要】
1.一种用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,所述采集信号单元包括可编程增益放大器pga,所述pga与所述共用运算放大器串联,用于自适应调节信号增益。
3.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,所述模拟信号开关为mos管阵列,每个mos管连接一个采样电极,并通过控制电路独立选通。
4.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,步骤s3中,所述等效采样率w的调整基于历史采集数据和任务优先级,采用机器学习算法进行预测。
5.根据权利要求1所述用于脑机接口的生物信号采集方法,其特征在于,所述采集信号单元采用堆叠式集成电路设计,支持m个单元级联以扩展至m×n个逻辑采样通道。
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【专利技术属性】
技术研发人员:蒋腾庆,
申请(专利权)人:内江市东兴焰火暗流信息技术有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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