基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统技术方案

本发明专利技术涉及屏幕健康管理技术领域，具体公开了一种基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，所述系统包括用户日志提取单元、耗电预测单元及比对分析检测单元；所述用户日志提取单元用于提取用户日志中屏幕运行数据、实际耗电量曲线及系统数据；所述耗电预测单元用于根据屏幕运行数据及系统数据对屏幕耗电量进行预测，获得预测耗电量曲线；所述比对分析检测单元用于比对预测耗电量曲线与实际耗电量曲线，根据比对结果判断屏幕健康状态。本发明专利技术通过比对分析检测单元比对预测耗电量曲线与实际耗电量曲线，提高屏幕健康状态检测的准确度及敏感度，及时根据判断出来的屏幕异常问题做出对应的调整，延长屏幕的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及屏幕健康管理，具体为一种基于ai的平板电脑屏幕健康检测及管理系统。

技术介绍

1、随着智能设备的快速发展，其各个硬件的性能也随之快速提高，作为展示交互界面的屏幕，对分辨率、刷新率、色彩饱和度等参数的要求也越来越高，因此屏幕的健康状态直接影响用户体验，特别是针对平板电脑而言，其屏幕尺寸更大价格更高，因此维护屏幕的健康能够有效延长其使用寿命，减少维修或更换的成本。

2、现有的系统中基本都会配备电池管理系统，通过电池管理系统中屏幕的用电量占比，能够对屏幕的用电状态进行判断，而在对屏幕进行检测的过程，屏幕的用电状态能够侧面反馈出屏幕运行过程中存在的异常，例如当屏幕用电量较大时，说明其存在老化的风险较高，因此现有的屏幕检测管理系统会通过屏幕在一定时间内的用电量状态进行分析，进而判断屏幕健康风险。

3、由于屏幕用电量状态会受到很多因素的影响，因此现有根据屏幕用电量判断屏幕健康状态的方法，主要是在屏幕存在明显问题出现耗电量异常时实现判断过程，此种方式虽然实现了对屏幕健康的检测，但检测的结果存在明显的滞后性，因此如何及时且准确的实现对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述系统包括用户日志提取单元、耗电预测单元及比对分析检测单元；

2.根据权利要求1所述的基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，对屏幕耗电量进行预测的过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述环境影响因子获取的过程包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述屏幕运行数据包括亮度变化曲线、刷新率及触控频率随时间变化曲线；

5.根据权利要求4所述的基于AI的平板电脑屏幕健康检测...

【技术特征摘要】

1.基于ai的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述系统包括用户日志提取单元、耗电预测单元及比对分析检测单元；

2.根据权利要求1所述的基于ai的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，对屏幕耗电量进行预测的过程包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述环境影响因子获取的过程包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的平板电脑屏幕健康检测及管理系统，其特征在于，所述屏幕运行数据包括亮度变化曲线、刷新率及触控频率随时间变化曲线；

5.根据权利要求4所述的基于ai...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾海利，罗宵，
申请(专利权)人：深圳众富创达智能软件技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：