一种节能无线算力网络资源管理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种节能无线算力网络资源管理方法和装置，涉及通信技术领域，方法包括：以无线算力网络的计算节点间互传为基础，基于无线算力网络的任务模型、计算模型、通信模型和队列模型，以最小化网络总能耗为目标构建任务资源联合优化问题；将任务资源联合优化问题转化为马尔可夫决策过程并对应构建待训练的深度强化学习模型，以奖励值最大化为目标对待训练的深度强化学习模型迭代训练，确定训练好的深度强化学习模型；当无线算力网络接收到待处理计算任务时，通过训练好的深度强化学习模型输出待处理计算任务的目标任务卸载决策。基于上述方案，有助于确保无线算力网络在任务卸载和资源调度决策能够在稳定性和能效之间找到平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信，尤其涉及一种节能无线算力网络资源管理方法和装置。

技术介绍

1、随着移动互联网、大数据、物联网（iot）、人工智能（ai）、虚拟现实（vr）和增强现实（ar）等技术的迅猛发展，用户对计算能力的需求激增，云计算和边缘计算等传统计算平台在实时性、灵活性、能效和成本等方面，已难以满足大规模用户和多种应用场景的需求，而无线算力网络（wireless computing power network，wpcn）作为一种新兴的网络架构，它通过无线技术连接分布在不同地点的计算资源（如云计算、边缘计算和终端设备），计算任务可以动态地从边缘设备卸载到远程的计算节点，利用云端或边缘计算平台的计算能力实现按需调度与分配计算资源以满足实时计算需求，具有灵活性、智能化和低延迟等优势，能降低部署成本。

2、而无线算力网络中的能耗问题，随着计算资源的增加、用户数的增多以及通信负载的变化而日益严峻，计算任务的卸载、资源的动态调度以及通信的延迟等因素都会影响网络的能效。传统的无线算力网络节能优化方法主要集中在减少计算节点的功率消耗或优化信号传输功率，虽然在一定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述任务模型包括：

3.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述任务资源联合优化问题，包括：

4.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述马尔可夫决策过程，包括：

5.根据权利要求4所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述奖励函数，包括：

6.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述当所述无线算力网络接收到待处理计算任...

【技术特征摘要】

1.一种节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述任务模型包括：

3.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述任务资源联合优化问题，包括：

4.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述马尔可夫决策过程，包括：

5.根据权利要求4所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述奖励函数，包括：

6.根据权利要求1所述的节能无线算力网络资源管理方法，其特征在于，所述当所述无线算力网络接收到待处理计算任务时，通过所述训练好的深度强化学习模型输出所述待处理计算任务的目标任...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘义，罗强，杨星宇，谢志亮，陈冠良，曾虎为，陈崇炜，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：