【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能导航，尤其涉及基于移动云客流数据的位置导览装置与方法。
技术介绍
1、随着大型商业综合体、交通枢纽和旅游景区等公共场所的规模不断扩大，传统的导览方式(如静态标识牌、纸质地图)已经难以满足用户的导航需求，在现有技术中，基于wi-fi或蓝牙信标的室内定位系统，例如苹果ibeacon能够提供基本的室内位置服务，而基于gps的户外导航，例如高德地图和百度地图则适用于开阔环境的路径规划，此外，部分智能导览设备，例如机场导航机器人尝试结合简单的路径算法实现自动引导，但这些方案在动态客流环境下的适应性仍然有限。
2、现有技术存在以下明显不足，首先，传统的导航系统依赖于静态地图数据，无法实时感知客流变化，从而导致规划路线可能出现拥堵，例如，用户被导航至正在举行促销活动的高密度区域，并且现有的集中式数据处理架构存在隐私泄露风险，同时响应的延迟较高，从而难以满足实时导览需求，现有导览终端缺乏智能交互能力，例如不能根据用户特征动态调整路线，从而导致老年人和儿童等特殊群体使用体验较差。
3、因此，针对上述的问题，本专利...
【技术保护点】
1.基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于，包括有：
2.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于，所述云端服务器还包括：
3.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于：所述多源融合定位技术采用松耦合架构，包括Wi-Fi定位和蓝牙信标，Wi-Fi定位基于RSSI指纹库匹配，蓝牙信标部署密度为每100㎡4个。
4.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于：所述导览终端集成AR显示功能，通过摄像头实时捕捉用户周围环境，并在屏幕上叠加虚拟导航信息，所述虚拟导航信...
【技术特征摘要】
1.基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于，包括有：
2.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于，所述云端服务器还包括：
3.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于：所述多源融合定位技术采用松耦合架构，包括wi-fi定位和蓝牙信标，wi-fi定位基于rssi指纹库匹配，蓝牙信标部署密度为每100㎡4个。
4.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于：所述导览终端集成ar显示功能，通过摄像头实时捕捉用户周围环境，并在屏幕上叠加虚拟导航信息，所述虚拟导航信息包括有动态箭头、热点标签和动态避障提示，动态箭头根据路径规划结果，在真实场景中显示方向指引，用户只需跟随箭头移动，同时在商铺、电梯、洗手间等关键位置叠加浮动标签，点击可查看详情，当检测到前方有高密度客流或临时封闭区域，ar界面显示警示标志。
5.根据权利要求1所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在于：所述路径规划算法为改进的a*算法，其代价函数融合客流密度权重、用户步行速度偏好及设施排队时长，在经典a*算法的基础上，引入客流密度权重(d(n))和设施等待时间(w(n))，代价函数调整为：
6.基于移动云客流数据的位置导览的方法，采用权利要求1-5所述的基于移动云客流数据的位置导览装置，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：许婷芳，王梦捷，苏昊，
申请(专利权)人：常州纺织服装职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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