基于5G通信网关的网络故障诊断方法及系统技术方案

技术编号:45847658 阅读:7 留言:0更新日期:2025-07-19 11:09
本发明专利技术公开了基于5G通信网关的网络故障诊断方法及系统,涉及网络故障诊断技术领域,包括,采集5G通信网关多模态数据,计算数据特征并进行异常数据筛选;进行数据预处理组成相关性矩阵,提取事件窗口的观测向量,计算马氏距离做异常标记构建初始权重向量,使用最速下降法确定特征加权输出,并对特征权重优化,得到融合特征向量,挑选出高相关特征确定边权,构建不同时间窗的快照序列。本发明专利技术所述方法通过提取事件窗口中的观测向量,并计算马氏距离,能够从多个角度捕捉到特征之间的协同异常,通过最速下降法优化特征权重,可以使得模型在计算马氏距离时更加关注到异常检测最重要的特征,从而提高整体的检测效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络故障诊断,特别是基于5g通信网关的网络故障诊断方法及系统。


技术介绍

1、随着5g通信技术的快速部署与广泛应用,通信网络的结构日益复杂,网络节点数量激增,通信协议高度多样化,网络状态的动态性与异构性也显著增强,传统的网络运维手段主要依赖于静态规则、人工经验或简单的异常门限设定,已难以满足5g环境下高并发、低延迟、多接入的网络故障检测与定位需求,近年来,基于数据驱动的智能诊断方法逐步兴起,利用网络流量特征、以及告警日志等多源数据,结合机器学习、深度学习模型进行异常检测与根因分析,成为提升网络运维智能化水平的主流方向;

2、然而,现有5g网络故障诊断技术多基于单一模态的数据源,难以综合反映5g通信网关在不同协议层级的运行状态,同时对于数据中的离群点、噪声等异常扰动缺乏有效的筛选和降噪策略,易导致模型误判或漏判;此外在构建节点关系模型时,多数技术未能结合节点间时间演化和拓扑依赖特征,难以捕捉跨时间步的异常扩散模式,且缺乏对特征重要性进行动态优化的能力,导致诊断模型泛化性差,难以适应不同业务负载下的特征变化。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于5G通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于5G通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述提取事件窗口的观测向量,计算马氏距离做异常标记构建初始权重向量,使用最速下降法确定特征加权输出,并对特征权重优化,得到融合特征向量,挑选出高相关特征确定边权,构建不同时间窗的快照序列,包括,

3.如权利要求2所述的基于5G通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述构建节点三阶特征张量,根据快照序列进行图卷层操作,将同一节点跨多个时间步的嵌入向量基于LSTM神经网络进行图时序建模,进行异常分数打分,进行节点异常判定,包括,

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【技术特征摘要】

1.基于5g通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于5g通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述提取事件窗口的观测向量,计算马氏距离做异常标记构建初始权重向量,使用最速下降法确定特征加权输出,并对特征权重优化,得到融合特征向量,挑选出高相关特征确定边权,构建不同时间窗的快照序列,包括,

3.如权利要求2所述的基于5g通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述构建节点三阶特征张量,根据快照序列进行图卷层操作,将同一节点跨多个时间步的嵌入向量基于lstm神经网络进行图时序建模,进行异常分数打分,进行节点异常判定,包括,

4.如权利要求3所述的基于5g通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述回溯异常节点的上游节点,包括,

5.如权利要求4所述的基于5g通信网关的网络故障诊断方法,其特征在于:所述统计关联路径...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩志耿李镜李世伟周庆生王赫于长洋刘辰轩
申请(专利权)人:深圳市美高电子设备有限公司苏州分公司
类型:发明
国别省市:

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