【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及于图像处理，特别是涉及一种多源遥感图像变化检测方法及系统。
技术介绍
1、遥感图像作为记录地表特征信息的重要载体，其处理与分析技术的智能化发展对遥感数据处理领域具有深远意义。地表变化检测技术通过对比同一区域在不同时间段的遥感数据，能够有效识别出地表特征的显著变化区域。这项技术在环境监测、灾害应急响应、城乡规划等领域发挥着不可替代的作用。
2、近年来，随着遥感技术的快速发展，多源遥感数据为变化检测提供了丰富的数据资源。其中，光学遥感图像和合成孔径雷达(synthetic aperture radar,sar)图像作为两种典型的多源异构遥感数据，在变化检测研究中得到了广泛应用。然而，多源遥感数据的异构性带来了显著挑战：不同传感器的成像机制差异导致图像模态存在较大区别，这种模态差异不仅直接影响变化检测的精度，还难以构建通用的异构图像变化检测框架。此外，现有方法通常依赖于大量标注数据，而多源数据的标注成本高昂，进一步限制了其实际应用。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少...
【技术保护点】
1.一种多源遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用图像转义网络将原始异构遥感数据中的第一模态图像转换为与第二模态图像模态一致的同质变换伪图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于获取变化区域和未变化区域的类别中心，并在聚类和邻域信息修正后对更新后的所述变化区域和未变化区域进行伪标签标注，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行伪标签标注之后，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述伪标签和选取的部分变化前后的图像块...
【技术特征摘要】
1.一种多源遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用图像转义网络将原始异构遥感数据中的第一模态图像转换为与第二模态图像模态一致的同质变换伪图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于获取变化区域和未变化区域的类别中心，并在聚类和邻域信息修正后对更新后的所述变化区域和未变化区域进行伪标签标注，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在进行伪标签标注之后，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于...
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