【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大语言模型、ai助手，具体涉及基于大模型的交互方法、装置、智能体以及电子设备。
技术介绍
1、大语言模型(large language model，简称llm)，也称大型语言模型，是指能够处理和生成自然语言的计算机模型。不仅可以生成自然语言文本，还能深入理解自然语言文本的含义，处理多种自然语言任务，被广泛应用于ai助手中，执行ai搜索、ai聊天等处理任务。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大模型的交互方法、装置、智能体以及电子设备。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于大模型的交互方法，包括：利用大模型，通过对目标岗位的需求信息和目标对象的简历信息进行分析，生成初始问题；根据目标对象针对初始问题的答复状态，利用大模型对初始问题进行优化，生成目标问题；以及基于目标问题与目标对象进行交互，以便基于交互结果确定目标对象与目标岗位的匹配度。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大模型的交互装置，包括：分析模块、优化模块和交互模块。p>
4、分析模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标对象针对所述初始问题的答复状态，利用所述大模型对所述初始问题进行优化，生成目标问题，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题相匹配，利用所述大模型，按照所述初始问题的提问方向对所述初始问题进行优化，生成所述目标问题，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题相匹配，利用所述大模型，按照所述初始问题的提问方向对所述初始问题进行优化...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的交互方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标对象针对所述初始问题的答复状态，利用所述大模型对所述初始问题进行优化，生成目标问题，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题相匹配，利用所述大模型，按照所述初始问题的提问方向对所述初始问题进行优化，生成所述目标问题，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题相匹配，利用所述大模型，按照所述初始问题的提问方向对所述初始问题进行优化，生成所述目标问题，还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题不匹配，利用所述大模型，调整所述初始问题的提问方向，基于调整后的提问方向，生成所述目标问题，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述响应于确定所述答复状态指示所述答复内容与所述初始问题不匹配，利用所述大模型，调整所述初...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴程程，王泽宇，张烨，刘宝菊，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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