一种基于深度学习的垃圾分拣机器人制造技术

技术编号:44965500 阅读:27 留言:0更新日期:2025-04-12 01:37
本发明专利技术公开了一种基于深度学习的垃圾分拣机器人,包括机架主体、行进机构、机械臂机构、垃圾贮存机构和控制主机。本发明专利技术能够实时捕捉并分析垃圾堆中的复杂图像数据,借助深度学习的强大力量,这些图像被迅速转化为精准的分类信息,无论是可回收的纸张、塑料、金属,还是有害的电池、化学品,亦或是其他类型的垃圾,都能被准确无误地区分开来。这一过程不仅极大地提升了分类的准确率,还显著加快了处理速度,彻底改变了传统人工分拣的低效与易错局面。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种机器人,具体为一种基于深度学习的垃圾分拣机器人,属于垃圾分拣。


技术介绍

1、随着现代城市科技的迅猛发展,居民生活水平的不断提升,生活垃圾的数量呈现出爆炸性增长的态势,被随意丢弃的垃圾不仅严重破坏了城市的整洁面貌与生态环境,更对传统依赖人工的垃圾分类与处理方式构成了前所未有的挑战。人工分拣这一传统模式,尽管在过去发挥了重要作用,但面对如今庞大的垃圾处理量,其固有的耗时耗力、效率低下等弊端愈发凸显,难以有效应对大规模、高强度的垃圾处理需求。同时,随着社会经济的发展,劳动力成本持续攀升,使得人工分拣的经济成本不断加重,给整个垃圾处理行业带来了沉重的经济负担。更为关键的是,人为因素如长时间工作导致的疲劳、注意力难以持续集中等,极易在分拣过程中引发错误,进而影响后续垃圾处理的效率与最终处理效果,尤其是在面对那些成分复杂多变、种类繁多且特性各异的垃圾时,人工分拣的局限性更是暴露无遗,分类结果往往难以达到理想状态;此外,传统垃圾处理方式在环保性方面的不足亦不容忽视。由于分拣不彻底或分类错误,大量可回收资源被错误地混入其他垃圾中,不仅造成了资源的极大浪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的垃圾分拣机器人,包括机架主体(1)、行进机构、机械臂机构、垃圾贮存机构和控制主机(6),其特征在于:所述行进机构设置于机架主体(1)的下部,所述机械臂机构设置于机架主体(1)的前端,所述垃圾贮存机构置于机架主体(1)两侧,且所述贮存机构与机架主体(1)连接,所述控制主机(6)安装在机架主体(1)上;

2.根据权利要求1所述的垃圾分拣机器人,其特征在于:所述机架主体(1)包括两块支撑底板,两块支撑底板的对接底面连接有对接座(13),所述机械臂机构和垃圾贮存机构安装在机架主体(1)的其中一块支撑底板的上板面,所述控制主机(6)安装在机架主体(1)的另一块支撑...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的垃圾分拣机器人,包括机架主体(1)、行进机构、机械臂机构、垃圾贮存机构和控制主机(6),其特征在于:所述行进机构设置于机架主体(1)的下部,所述机械臂机构设置于机架主体(1)的前端,所述垃圾贮存机构置于机架主体(1)两侧,且所述贮存机构与机架主体(1)连接,所述控制主机(6)安装在机架主体(1)上;

2.根据权利要求1所述的垃圾分拣机器人,其特征在于:所述机架主体(1)包括两块支撑底板,两块支撑底板的对接底面连接有对接座(13),所述机械臂机构和垃圾贮存机构安装在机架主体(1)的其中一块支撑底板的上板面,所述控制主机(6)安装在机架主体(1)的另一块支撑底板的上板面,且另一块支撑底板的下板面固定连接有蓄电池(12)。

3.根据权利要求1所述的垃圾分拣机器人,其特征在于:所述行进机构包括减速电机(9)和麦克纳姆轮(10),所述麦克纳姆轮(10)分别转动连接在机架主体(1)的四角处,且四个所述麦克纳姆轮(10)互相对称状设置,每个所述麦克纳姆轮(10)均配套连接有减速电机(9),所述减速电机(9)和麦克纳姆轮(10)通过联轴器连接。

4.根据权利要求1所述的垃圾分拣机器人,其特征在于:所述机械臂...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭一鸣焦钰崴刘曜恺陈皓垲吴星均刘新华代伊诺沈嘉男李洋
申请(专利权)人:中国矿业大学
类型:发明
国别省市:

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