【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及育种性状解析，尤其涉及一种育种性状解析方法、装置、设备、介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、现有对育种性状的解析方法依赖于基因数据与性状间的关联分析，需要大量样本才能检测到显著关联，且解析结果以加性效应（是指多个基因位点对某一表型的独立贡献总和，每个等位基因以线性方式叠加影响表型）为主，缺少对于显性效应（是指同一基因位点间的显隐关系导致表型偏离加性模型的现象）和上位效应（是指不同基因位点间的相互作用，导致某基因表型表达依赖于其他基因的状态）的挖掘，而导致的作物育种性状解析不够准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种育种性状解析方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，用以解决现有育种性状解析方案中存在的解析不够准确的缺陷，实现育种性状的准确解析。
2、本专利技术提供一种育种性状解析方法，包括如下步骤：
3、基于育种样本的基因型数据和表型性状数据，构建目标数据集；
4、通过所述目标数据集训练得到性状预测模型；
5、通过所述性状...
【技术保护点】
1.一种育种性状解析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述基于育种样本的基因型数据和表型性状数据，构建目标数据集包括：
3.根据权利要求2所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述性状预测模型包括编码模块、抽样模块、解码模块和预测模块；所述通过所述目标数据集训练得到性状预测模型包括：
4.根据权利要求2所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述对育种样本的基因型数据进行转换处理，得到基因型矩阵包括：
5.根据权利要求1所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述通过所述性状预测模型解...
【技术特征摘要】
1.一种育种性状解析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述基于育种样本的基因型数据和表型性状数据，构建目标数据集包括：
3.根据权利要求2所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述性状预测模型包括编码模块、抽样模块、解码模块和预测模块；所述通过所述目标数据集训练得到性状预测模型包括：
4.根据权利要求2所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述对育种样本的基因型数据进行转换处理，得到基因型矩阵包括：
5.根据权利要求1所述的育种性状解析方法，其特征在于，所述通过所述性状预测模型解析基因变异位点对表型性状的效应，得到效应矩阵包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵向宇，王开义，刘忠强，张东峰，王心晖，张秋思，韩焱云，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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