【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能养殖，尤其涉及一种畜牧建筑温度数据融合监测方法、装置和电子设备。
技术介绍
1、在肉牛繁育过程中，带犊母牛舍是寒区常见的养殖形式，即犊牛与母牛饲养在同一舍内。两者对环境条件的要求相差很大，刚出生的犊牛对环境温度要求严格，因环境不良（尤其是低温）而导致犊牛腹泻发病率在30%~72%，间接地因温度低、卫生条件差等问题，导致东北地区犊牛死亡率高达10-25%。
2、现有带犊母牛舍在犊牛养殖区会搭建简易围护结构，并安装保温灯，整舍通风会通过牛舍周围的卷帘人工调节启闭。所以，牛舍内因通风口分布、简易隔断、热源位置（如加热灯、犊牛群）等因素导致温度梯度显著，局部温差可达3-6℃。
3、传统温度监测方法主要依赖单一传感器或均值融合策略（如反距离加权法、克里金插值法），多局限于均匀空间假设，与牛舍实际情况不符。另外，无法精准识别高温聚集区，导致通风死角区域温度调控预测偏差过多。因此，传统温度监测方法的预测精度较低，进而影响环境调控的精准度，导致犊牛活动区域局部过冷或过热，威胁动物健康并增加能耗。
>技术实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，所述基于获取的畜牧建筑平面图构建拓扑网络，将每一温度传感器作为拓扑网络中的节点，计算所有温度传感器节点对之间的有效路径距离，包括：
3.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，基于所述加热设备功率和所述保育期动物空间密度，通过下式动态计算热源影响因子：
4.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，所述改进的地理加权回归模型为：
5.根据权利要求1所述的畜牧...
【技术特征摘要】
1.一种畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，所述基于获取的畜牧建筑平面图构建拓扑网络，将每一温度传感器作为拓扑网络中的节点，计算所有温度传感器节点对之间的有效路径距离，包括：
3.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，基于所述加热设备功率和所述保育期动物空间密度，通过下式动态计算热源影响因子：
4.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，所述改进的地理加权回归模型为：
5.根据权利要求1所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其特征在于，所述拓扑网络还包括保育期动物休息区节点；
6.根据权利要求5所述的畜牧建筑温度数据融合监测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚春霞，李奇峰，蒋瑞祥，丁露雨，余礼根，王梦钶，孟蕊，任志雨，李明宇，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。