【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种鱼类摄食活性评估方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、在鱼类养殖中,饲料成本占比较高,因此,对鱼类进行精准投喂是降低鱼类养殖成本的关键。目前,鱼类摄食活性的评估方案多采用基于计算机视觉的深度学习技术,现有的评估方案主要通过提取鱼类运动、鱼类形态或摄食区域的特征,实现对鱼类摄食行为的定量评估。但现有的评估方案对水体环境要求高,水产养殖中的高密度养殖会导致鱼群重叠,水质混浊以及水面反光等现象,阻碍了鱼群运动特征以及鱼群活跃程度特征的提取,降低了鱼类摄食活性的评估精准度。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种鱼类摄食活性评估方法、装置、设备、介质及程序产品,用以解决现有鱼类摄食活性评估方案的精准度较低的问题。
2、本专利技术提供一种鱼类摄食活性评估方法,包括如下步骤:
3、记录对空腹状态鱼群进行多次饱食投喂的视频数据;
4、对所述视频数据进行抽取,得到摄食图片;
5、将所述摄食图片输入鱼类摄食活动
...【技术保护点】
1.一种鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述CCGLU包括多尺度卷积模块、自适应通道注意力模块和特征聚合模块;
3.根据权利要求2所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述多尺度卷积模块包括三分支卷积层;所述自适应通道注意力模块包括全局平均池化层和计算单元;
4.根据权利要求2所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述SMFA包括自注意力高效近似模块EASA、局部细节估计模块LDE和特征融合模块;
5.根据权利要求4所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述ccglu包括多尺度卷积模块、自适应通道注意力模块和特征聚合模块;
3.根据权利要求2所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述多尺度卷积模块包括三分支卷积层;所述自适应通道注意力模块包括全局平均池化层和计算单元;
4.根据权利要求2所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述smfa包括自注意力高效近似模块easa、局部细节估计模块lde和特征融合模块;
5.根据权利要求4所述的鱼类摄食活性评估方法,其特征在于,所述easa包括下采样模块、残差连接模块、上采样模块和张量融合模块;
6.根据权利要求4所述的鱼...
【专利技术属性】
技术研发人员:周超,刘晨建,杨信廷,孙成林,叶玉明,
申请(专利权)人:北京市农林科学院信息技术研究中心,
类型:发明
国别省市:
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