【技术实现步骤摘要】
本公开涉及影像处理，具体而言，涉及基于医学影像数据识别的疾病监测方法及系统。
技术介绍
1、目前，医学影像在临床诊断中具有关键地位，但仍存在若干不足之处：一方面，大规模影像数据的人工读片费时费力，主观因素导致诊断报告的完整性和一致性难以保障；另一方面，影像辅助诊断常缺乏对疾病多维先验信息（如分期规律、解剖结构依赖关系、时序演化等）的充分利用，导致对罕见病灶、复杂分期的识别准确率和可解释性仍然有限。此外，传统方法或系统往往对影像病灶的自动检测与结构化描述支持不足，难以满足智能诊断对多病种、多阶段的精准识别需求。
2、为了解决上述问题，例如，授权公告号为cn115062165b的中国专利公开了一种基于读片知识图谱的医学影像诊断方法及装置，通过多算法融合（如图像分类、目标检测、图像分割等）对医学图像进行病变识别，并与预先构建的读片知识图谱关联，以生成含有异常影像特征与病变位置信息的“结构化检查所见”，进而利用深度学习模型和配置规则得到“检查印象”与“医学影像诊断报告”，在一定程度上提升了诊断自动化及报告生成效率。
3、...
【技术保护点】
1.基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述使所述生成器基于所述知识先验向量输出病灶图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述对所述生成器输出的病灶图像数据与所述知识先验向量进行差异评估包括：
4.根据权利要求3所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述对所述病灶图像数据的形态和分期状态进行合规性判定包括：
5.根据权利要求4所述的基于医学影像数据识别的疾病...
【技术特征摘要】
1.基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述使所述生成器基于所述知识先验向量输出病灶图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述对所述生成器输出的病灶图像数据与所述知识先验向量进行差异评估包括：
4.根据权利要求3所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述对所述病灶图像数据的形态和分期状态进行合规性判定包括：
5.根据权利要求4所述的基于医学影像数据识别的疾病监测方法，其特征在于，所述基于所述判别器输出的差异评估与合规性判定的结果，通过多轮对抗训练更新所述生成器的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王豫峰，何牧楠，毛晓敏，吴慧君，陈璇，寿凌霄，
申请(专利权)人：上海泓邃信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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