【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火电厂一次风机健康度评估，具体为一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法。
技术介绍
1、一次风机是传统燃煤机组锅炉风烟系统中重要的大型辅机，主要作用是为锅炉燃烧提供一次风。在煤粉锅炉中，一次风机可提供一次风的动力源，调节燃烧工况，维持制粉系统的稳定运行。一次风的作用是携带煤粉进入炉膛进行燃烧。它将空气输送到制粉系统，使煤粉能够在一次风的携带下，通过管道等输送装置被吹入炉膛。通过调整一次风机的风量和风压，可以控制进入炉膛的一次风量。合适的一次风量对于煤粉的稳定燃烧至关重要。在制粉系统中，一次风还起到干燥和输送煤粉的作用。一次风机工作环境恶劣，故障概率高。作为重要辅机，一次风机的运行状态直接影响电厂机组运行的安全性和经济性。早期的健康度评价与故障预警系统可以帮助操作员在早期发现故障，防止进一步的故障发展。
2、传统上基于数据驱动的健康度评价与故障预警识别方法需要大量的故障数据进行训练，甚至需要将故障数据划分为不同的故障。然而，在实际的一次风机故障诊断场景中，大量的故障数据的收集和分类较难实现的，一方面，获取...
【技术保护点】
1.一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤S1中稳态数据筛选基于自相关函数进行，计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤S1中降维过程基于增量PCA算法实现，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤S3中概率密度采用正态分布的公式：
5.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s1中稳态数据筛选基于自相关函数进行，计算公式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s1中降维过程基于增量pca算法实现，包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s3中概率密度采用正态分布的公式：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s4中模糊聚类的详细算法步骤如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s6中模型输出的估计向量xest，由权值向量w获得，所述权值向量w是当前观测向量与历史数据记忆矩阵之间的相似程度；
7.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s6整体相似度为基础相似度与状态相似度的加权均值；
8.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的火电厂一次风机健康度评估方法，其特征在于：所述步骤s6实时采集的一次风机数据，采用滑动窗口法消...
【专利技术属性】
技术研发人员：王奔，闫文娟，沈小军，雷迅，
申请(专利权)人：南京机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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