【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，具体地，涉及一种基于潜在关系推理的医疗知识图谱检索系统及其方法。
技术介绍
1、近年来，在相关政策支持和技术进步的推动下，医疗卫生领域的数字化转型取得了显著进展，特别是互联网、人工智能、云计算和大数据等技术的应用变得越来越重要。现代社会的高竞争性和快节奏的生活方式，加上医疗资源的短缺，使得医疗健康问题日益受到关注。为了有效应对医疗资源不足的问题，医疗检索系统成为一种有效的解决方案。该系统通过提供便捷的医疗服务，还能够在一定程度上缓解医疗资源分布不均的问题，从而优化当前的医疗体系，提高整体医疗服务的质量和效率。
2、医疗知识图谱在医疗领域发挥着重要作用，通过将大量医疗信息结构化为图形形式，便于存储和表达复杂的知识。它不仅支持知识的存储和查询，还能通过推理发现潜在的信息和关系，然而，构建和应用医疗知识图谱面临一些挑战，特别是补全和检索的问题。由于医疗知识图谱的数据来源多样，数据之间存在显著的异构性。不同数据源的结构、格式和语义各不相同，导致信息难以直接整合。此外，数据不完整性普遍存在，造成知识图谱中实体和...
【技术保护点】
1.一种基于潜在关系挖掘的医疗知识图谱检索系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗数据预处理模块包括：数据获取装置和数据预处理装置，所述数据获取装置用于收集医疗数据，所述数据预处理装置用于对收集的数据进行清洗，包括标准化文本、去除噪声。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识抽取与医疗图谱生成模块包括：实体识别装置和关系构建装置：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗知识图谱潜在关系推理补全模块包括：知识图谱补全装置：
5.根据权利要求1所述的系统，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于潜在关系挖掘的医疗知识图谱检索系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗数据预处理模块包括：数据获取装置和数据预处理装置，所述数据获取装置用于收集医疗数据，所述数据预处理装置用于对收集的数据进行清洗，包括标准化文本、去除噪声。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识抽取与医疗图谱生成模块包括：实体识别装置和关系构建装置：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述医疗知识图谱潜在关系推理补全模块包括：知识图谱补全装置：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述关键词网络与语...
【专利技术属性】
技术研发人员：周铁华，赵怀林，贾秀婷，王玲，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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