【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，适用于金融科技领域，尤其涉及一种理赔资源的预测方法和装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、理赔资源是指资源理赔方(如保险公司、流量供应商等)基于理赔请求方的理赔请求所赔付的资源量。例如，在金融科技的保险领域，理赔资源可以为理赔请求方获取到的赔付保费。由于每个理赔请求方对于理赔项目的选择和自身情况的不同，理赔资源计算时采用的免赔额、赔付比例、赔付上限等具体理赔信息都存在差异。
2、目前，在确定理赔请求方对应的理赔资源时，相关技术通常是通过理赔工作人员人为识别出每个理赔请求方进行理赔资源计算时需要的理赔信息，并将这些信息输入到理赔系统中进行理赔资源的预测。然而，这种方式需要理赔工作人员具备深厚的保险知识和对保单条款的精确理解，且由于人为操作效率较低且容易出错，从而容易影响对理赔资源的预测效率和预测准确性。因此，如何提高对理赔资源的预测准确性和效率，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种理赔资源的预测方法和装置、电子设...
【技术保护点】
1.一种理赔资源的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源预测函数对所述目标理赔数据进行理赔资源预测，得到目标理赔资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述函数状态包括调用状态，所述调用状态用于表征与所述预测条件参数匹配的所述目标条件数据满足所述函数预测条件，所述理赔资源预测函数还包括预设理赔对象参数；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标理赔属性数据对所述理赔资源预测函数进行函数调整，得到所述目标对象的目标资源预测函数，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种理赔资源的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标资源预测函数对所述目标理赔数据进行理赔资源预测，得到目标理赔资源，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述函数状态包括调用状态，所述调用状态用于表征与所述预测条件参数匹配的所述目标条件数据满足所述函数预测条件，所述理赔资源预测函数还包括预设理赔对象参数；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标理赔属性数据对所述理赔资源预测函数进行函数调整，得到所述目标对象的目标资源预测函数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标理赔属性数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡纪云，周航，徐振博，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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