【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法。
技术介绍
1、在现代智能巡检系统中，随着工业自动化和智能化水平的提升，巡检任务的实时优化调度已成为提高巡检效率、减少人力成本、提升设备管理水平的关键技术。
2、然而，现有技术中，大部分巡检任务调度方案采用的是基于静态规划的优化方法，这些方法通常未能充分考虑巡检目标（如巡检人员、机器人等）的动态位置、任务的紧急程度、资源的可用性等因素。此外，传统调度方法对任务执行过程的实时监控和动态调整能力较弱，无法在高并发情况下处理任务之间的冲突，导致巡检资源的利用率低下，甚至出现任务延误或资源浪费的情况。
技术实现思路
1、本申请提供了基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，用于解决现有技术中传统的巡检任务调度方法通常是静态的，无法实时适应现场环境变化，导致任务调度不灵活，资源利用率低下的技术问题。
2、本申请提供了基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，所述方法包括：针对巡检现场，进行全要素时空感知建图，...
【技术保护点】
1.基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述进行全要素时空感知建图，确定巡检视图，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，针对变性要素进行三维建图，确定二层视图，包括：
4.如权利要求3所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述回环检测下的累积漂移更新包括：
5.如权利要求2所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，结合所述调度优化模型执行...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述进行全要素时空感知建图，确定巡检视图，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，针对变性要素进行三维建图，确定二层视图，包括：
4.如权利要求3所述的基于人工智能的巡检任务实时优化调度方法，其特征在于，所述回环检测下的累积漂移更新包括：
5.如权利要求2所述的基于人工智能的巡检任...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝浩鹏，卜弢，卢洪伟，
申请(专利权)人：南通天弘颢宇物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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