一种隧道衬砌裂缝分割方法技术

技术编号:44723697 阅读:13 留言:0更新日期:2025-03-21 17:50
本发明专利技术提供了一种隧道衬砌裂缝分割方法,包括以下步骤:获取待分割隧道衬砌裂缝图像;将待分割隧道衬砌裂缝图像输入训练好的CGV‑Net分割模型中进行处理,得到分割好的隧道衬砌裂缝图像;其中,CGV‑Net分割模型包括:输入层,用于获取待分割隧道衬砌裂缝图像;编码器层,用于对待分割隧道衬砌裂缝图像进行编码操作,得到特征图;与编码器层连接,用于对特征图进行推理,增强特征图中不同局部特征之间的联系,得到优化特征图;解码器层,用于对优化特征图进行解码操作;DMFF模块层,用于根据编码器层和解码器层的粗细特征进行特征融合,得到隧道衬砌裂缝图像;输出层,用于输出隧道衬砌裂缝图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及隧道衬砌裂缝图像处理,尤其涉及一种隧道衬砌裂缝分割方法


技术介绍

1、隧道工程是我国交通建设发展的重点工程之一,被广泛应用于高速公路,铁路运输等领域。衬砌开裂是隧道病害中出现频率最多的病害之一,衬砌裂缝加速了隧道的老化和损耗,因此隧道衬砌裂缝的检测和维护对隧道的安全起着至关重要的作用。

2、目前的国内隧道衬砌的裂缝检测以人工检测为主,以技术人员肉眼或使用简单设备观察裂缝的位置大小,或者在隧道衬砌图像上寻找裂缝并进行一一记录。人工检测的方法劳动力消耗大,且检测的结果高度依赖人的主观性,导致检测结果的不准确和错误。

3、随着计算机科学的不断发展,国内外很多研究人员将传统机器学习算法用到的隧道病害检测中。研究人员设计了一套数学图像处理流程,基于滤波去噪、阈值分割及闭合操作等步骤对裂缝病害进行检测;以及提出基于随机森林改进的crackforest裂缝检测框架,采用积分通道特征重新定义裂缝的特征,对识别强度不均匀的复杂裂缝具有良好效果。基于adaboost开展监督学习,应用大量纹理描述符进行特征提取,区分图像中是否含有裂缝病害本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

4.如权利要求1所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

5.如权利要求1所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

6.如权利要求5所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

7.如权利要求5所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

3.如权利要求2所述的一种隧道衬砌裂缝分割方法,其特征在于,

4.如权利要求1所述的一种隧道衬...

【专利技术属性】
技术研发人员:任涛刘锴蓝章礼徐新杨洋刘小辉黄伟宏周云文永江杨川陈静
申请(专利权)人:中铁长江交通设计集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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