【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆安全，尤其是涉及一种模型训练方法及驾乘人员零重力姿态下潜趋势预测方法。
技术介绍
1、越来越多的车辆配置了零重力座椅，但在发生碰撞过程中，位于零重力座椅上的驾乘人员会有下潜风险，安全带会对腹部及颈部造成极大的伤害。在正面碰撞中，安全带腹带滑离人体骨盆直接侵入人体腹部的现象被定义为下潜。下潜发生时，安全带的腹带会滑离骨盆直接侵入人体腹部，对内脏造成挤压，而肩带会直接作用于人体颈部和头部造成伤害，大腿会撞击仪表板造成下肢受到损伤。此时，安全带非但不能起到对人员的保护作用，还会造成更为严重的伤害。
2、虽然厂家在说明中要求在非行驶状态中使用零重力功能，但驾乘人员在智能驾驶过程中的错误使用无法避免。目前有厂家使用座椅导轨溃缩或背部气囊的方式来缓解零重力座椅碰撞过程中的下潜伤害风险，但成本较高，且缓解效果一般，对座椅有结构破坏性，增加维修成本。如在下潜发生前可以对当前驾乘人员的下潜趋势及时间进行提前预测，安全系统就会获得更多的反应时间，从而给予驾乘人员更好的防护。对当前驾乘人员零重力姿态下潜趋势的实时预测可以实现对驾...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述滑车碰撞趋势参数包括驾乘人员状态参数、零重力座椅状态参数、辅助机构状态参数、安全带状态参数以及车辆状态参数中至少一项。
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述确定滑车碰撞趋势参数包括：
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述滑车状态碰撞趋势参数包括：
5.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述构建训练数据集包括：
6.根据权利要求5所述的模型训练方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述滑车碰撞趋势参数包括驾乘人员状态参数、零重力座椅状态参数、辅助机构状态参数、安全带状态参数以及车辆状态参数中至少一项。
3.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述确定滑车碰撞趋势参数包括：
4.根据权利要求2所述的模型训练方法，其特征在于，所述滑车状态碰撞趋势参数包括：
5.根据权利要求1所述的模型训练方法，其特征在于，所述构建训练数据集包括：
6.根据权利要求5...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。