【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种项目的推荐方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，信息传播的速度被极大地提高，对期待用户寄予关心的项目进行推荐的技术在例如电子商务、网络广告、行动引导服务等各种各样的领域中被广泛利用。
2、目前，在项目推荐中使用最广泛的处理方式是对用户的评论进行相似度分析来确定用户的偏好，再向用户推荐符合用户偏好的项目。然而，用户对项目的评论往往不足以准确得表示每个用户的偏好，单纯依赖用户评论进行项目推荐的准确性不高。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种项目的推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有技术仅采用用户评价相似度进行项目推荐导致的准确性低的问题。
2、依据本专利技术一个方面，提供了一种项目的推荐方法，包括：
3、获取多个项目的用户评论，得到用户评论集；所述用户评论携带用户id和项目id；
4、基于所述用户评论集和预设的评论语料库进行信息提取处理，得到...
【技术保护点】
1.一种项目的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户评论集和预设的评论语料库进行信息提取处理，得到与目标用户相对应的局部语料数据集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述用户评论集中获取与所述目标用户相对应的目标用户评论，并对所述目标用户评论进行上下文提取和向量表示，得到目标上下文向量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部语料数据集对所述目标用户的偏好进行分析，并从多个所述项目中确定满足用户偏好的待推荐项目包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种项目的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户评论集和预设的评论语料库进行信息提取处理，得到与目标用户相对应的局部语料数据集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述用户评论集中获取与所述目标用户相对应的目标用户评论，并对所述目标用户评论进行上下文提取和向量表示，得到目标上下文向量包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述局部语料数据集对所述目标用户的偏好进行分析，并从多个所述项目中确定满足用户偏好的待推荐项目包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述局部语料数据集和所述待分析用户评论数据集进行相似性分析，确定满足相似度要求的目标用户评论数据集包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁定强，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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