一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法技术

本发明专利技术为一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法包括：基于火灾模拟软件，搭建竖井型城市公路隧道(URTS)全尺寸物理模型，以实际隧道尺寸为依据，确定行车区域和竖井的几何参数；结合火灾场景设定多种火灾位置和规模，合理划分网格尺寸，布置温度测点，开展三维动态数值模拟并获得温度数据。收集各工况下的火灾温度数据后，建立数据库并进行数据预处理，划分训练集、验证集和测试集。选择长短期记忆神经网络(LSTM)作为预测模型，通过编程实现LSTM模型的训练和评估，并在火灾发生时输入实时温度数据，预测火灾位置和规模，进行迭代预测得到最佳状态估计。改变温度传感器的布置间隔与覆盖范围，测试对比R<supgt;2</supgt;值，获得优化布置方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术专利属于隧道火灾消防，具体来说本专利技术涉及一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法。

技术介绍

1、在我国经济快速发展和城市化的推动下，越来越多的竖井型城市公路隧道(urbanroad tunnel with shafts，urts)被建成用于缓解交通压力。竖井型城市公路隧道可以依赖自然通风保障隧道内空气环境安全，但由于交通量大、车辆起火因素高、空间狭长受限，烟气流动路径复杂，火源位置与规模(热释放率)的准确判断仍面对较大困难，制约了人员疏散与消防救援的有效实施。例如，2023年南京市西安门隧道(一条竖井型城市公路隧道)一辆面包车自燃，从起火到交通管制，需要660s，共11分钟；从起火到消防人员灭火，需要720s，共12分钟。在这样的半封闭公共地下空间中，任何火灾事件的不及时处理都有可能是灾难性的。隧道真实火灾发生概率低，数据难以获得，火灾破坏性大，实体实验也难以开展，但数值模拟提供了一种替代手段。由于隧道火灾中热烟和有毒气体的快速排放，使得能及时准确地识别火灾位置与火灾规模，对指导消防救援的行动、减轻基础设施损失和其他损失具本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模的预测方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(1)中：

3.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(2)中：

4.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(3)中：

5.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(4)中：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模的预测方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(1)中：

3.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模预测方法，其特征在于，所述步骤(2)中：

4.根据权利要求1所述的一种基于温度数据的竖井型城市公路隧道火灾位置与规模...

【专利技术属性】
技术研发人员：童艳，陈锴铨，龙茂博，卢正兴，鲁勇庆，叶冯海，古丽胡玛尔·吐送尼牙孜，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：