一种多微网综合能源系统调度方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多微网综合能源系统调度方法、装置及设备。该方法包括：获取多微网综合能源系统对应的微网基础数据。根据微网基础数据，构建多微网综合能源系统对应的最小成本模型，其中，最小成本模型至少包括购能成本算法、碳交易成本算法、固碳收益算法、弃风弃光成本算法、电能交互成本算法和运行维护成本算法。基于分段化线性算法，根据最小成本模型，确定多微网综合能源系统对应的微网调度数据，并基于微网调度数据将多微网综合能源系统进行调度处理，以确定多微网综合能源系统的动态调度数据，根据动态调度数据对多微网综合能源系统进行调度，以确保系统的高效、安全、经济及环保运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能源调控，尤其涉及一种多微网综合能源系统调度方法、装置及设备。

技术介绍

1、多个综合能源微网之间进行电能互济形成了多微网综合能源系统。该系统可促进不同综合能源微网之间的能源优势互补，以提高能源的充分利用。在多微网综合能源系统中，碳捕集系统(carbon capture system,ccs)可以实现碳循环，两阶段电转气(power togas,p2g)可以通过电制氢、甲烷化的过程消纳多余的可再生能源并产生天然气。

2、传统掺氢燃气工艺采用固定掺氢比的方式，固定掺氢比无法根据实际需求或系统运行状态灵活调整氢气与天然气的比例，可能导致在某些情况下氢气的使用效率不高，或者当可再生能源过剩时无法充分利用额外产生的电力来生产更多的氢气。同时，随着氢气价格的变化以及不同应用场景对氢气需求量的不同，固定掺氢比易造成成本增加的问题，无法满足实际微网调度需求。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种多微网综合能源系统调度方法、装置及设备，以确定多微网综合能源系统的动态调度数据，根据动态调度数据对多微本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多微网综合能源系统调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购能成本算法确定过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳交易成本算法确定过程，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固碳收益算法确定过程，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述弃风弃光成本算法确定过程，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电能交互成本算法确定过程，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行维护成本算法确定过程，包括...

【技术特征摘要】

1.一种多微网综合能源系统调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购能成本算法确定过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳交易成本算法确定过程，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述固碳收益算法确定过程，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述弃风弃光成本算法确定过程，包括：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖永发，陈志浩，彭泽峰，周鹏，梁瑞锋，李伟亮，罗惠炀，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：