【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，适用于金融领域，具体涉及一种智能职业能力评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、职业能力评估在当今竞争激烈的职场中显得尤为重要，随着行业的不断发展和市场需求的变化，企业需要找到适合自身发展的优秀人才，以提升团队整体效率和竞争力。然而，传统的招聘方法往往无法准确识别候选人的潜力和适配度，这导致人岗不匹配的现象频繁出现，不仅增加了企业的招聘成本，也影响了员工的工作满意度和职业发展。因此，职业能力评估应运而生，旨在通过科学的测试和分析，全面了解候选人的职业兴趣、性格特点和心理状态，通过这些评估，企业能够更有效地匹配人才与职位需求，实现更高效的招聘流程。
2、现有的职业兴趣测评手段大多依赖于标准化的问卷问题和累积算分机制，尽管在一定程度上能揭示个体的职业倾向，但这种方式因题目设置固定，难以捕捉到每位受访者的独特性与复杂性，忽略了个人在职业能力、深层次兴趣及职场心理状态等方面的多样性和动态变化，导致测评结果往往片面且缺乏个性化指导价值。
技术实现思路
1、本申...
【技术保护点】
1.一种智能职业能力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述获取待评估用户的用户基本信息，并基于所述用户基本信息生成用户基本信息标签的步骤，具体包括：
3.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述职业兴趣测评模型基于深度神经网络搭建而成，在所述将所述用户基本信息导入预训练的职业兴趣测评模型，得到职业适配类型标签的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述职场性格测评模型基于预训练的BERT模型搭建而成，在所述将所述用户基本信息导入...
【技术特征摘要】
1.一种智能职业能力评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述获取待评估用户的用户基本信息，并基于所述用户基本信息生成用户基本信息标签的步骤，具体包括：
3.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述职业兴趣测评模型基于深度神经网络搭建而成，在所述将所述用户基本信息导入预训练的职业兴趣测评模型，得到职业适配类型标签的步骤之前，还包括：
4.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述职场性格测评模型基于预训练的bert模型搭建而成，在所述将所述用户基本信息导入预训练的职场性格测评模型，得到职场性格类型标签和心理状态类型标签的步骤之前，还包括：
5.如权利要求1所述的智能职业能力评估方法，其特征在于，所述预训练的职业适配度模型基于第一聚类模型搭建而成，所述将所述用户基本信息标签、所述职业适配类型标签、所述职场性格类型标签和所述心理状态类型标签导入预训练的职业适配度模型，得到职业能力适配度标签和心理状态...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐蕊，吴恒，冯宁，吉虓，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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