【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应用框架构建，尤其涉及一种应用框架快速构建与复用方法及系统。
技术介绍
1、随着软件系统规模和复杂度的不断增加，应用框架的构建与复用已成为提升软件开发效率的关键技术。传统的应用框架构建方法主要依赖人工经验进行代码组织和结构设计，通过预定义接口和组件库实现功能模块的复用。目前，业界广泛采用基于设计模式的框架构建方法、基于组件化的模块复用方法以及基于微服务的分布式框架构建方法。这些方法在提升代码复用性和开发效率方面发挥了重要作用。
2、然而，现有应用框架构建方法仍然存在问题，框架构建过程缺乏对代码特征的深度理解，无法准确把握代码间的多维关联关系，导致模块划分不合理、接口设计不规范；框架复用过程中未充分考虑代码执行性能和资源消耗，容易引入性能瓶颈，降低系统运行效率；现有方法难以适应动态变化的业务需求，缺乏自适应优化能力，框架的可维护性和可扩展性不足；代码重构和优化过程缺乏可靠的正确性保证，容易引入新的程序错误。
3、综上所述，亟需提出一种智能化的应用框架快速构建与复用方法。通过多层次特征提取深入理解代码语...
【技术保护点】
1.应用框架快速构建与复用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将代码片段映射到高维张量空间，通过张量分解获取初始特征向量；构建多通道卷积核组，基于所述初始特征向量从词法层、语法层、数据流层和控制流层提取代码特征，生成层次化特征张量；对所述层次化特征张量执行跨层特征融合，采用动态权重自适应机制计算各层特征重要性，生成融合特征矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述融合特征矩阵构建超图结构，确定代码间的多维关联关系，生成代码关联图；应用递归神经张量网络处理所述代码关联图，构建深层语义网络；在所述...
【技术特征摘要】
1.应用框架快速构建与复用方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将代码片段映射到高维张量空间，通过张量分解获取初始特征向量；构建多通道卷积核组，基于所述初始特征向量从词法层、语法层、数据流层和控制流层提取代码特征，生成层次化特征张量；对所述层次化特征张量执行跨层特征融合，采用动态权重自适应机制计算各层特征重要性，生成融合特征矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述融合特征矩阵构建超图结构，确定代码间的多维关联关系，生成代码关联图；应用递归神经张量网络处理所述代码关联图，构建深层语义网络；在所述深层语义网络中集成空间注意力机制和时序注意力机制，生成代码时空特征图包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述代码时空特征图，构建层次化贝叶斯网络模型，确定代码模块间的条件依赖关系，形成代码依赖概率图包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述代码依赖概率图执行变分推理算法，计算代码执行路径的概率分布，生成初始重构方案包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：高经郡，高海玲，陈辉，
申请(专利权)人：北京科杰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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