一种基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法技术

技术编号:46597254 阅读:2 留言:0更新日期:2025-10-10 21:29
本发明专利技术涉及工业数据处理技术领域,尤其涉及一种基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法,该方法包括:生成候选SQL;并行采集与降噪处理;构建因果依赖图并图嵌入;构建时空特征向量与稳态判断;扰动沙箱验证与稳定度判定;注入容错策略并编译生产DML;部署任务并实时监控更新。本发明专利技术通过小波降噪技术剥离工业设备的物理信号,再结合因果依赖图嵌入对Flink平台的运行指标进行结构化表达,对当前作业与理想稳态进行量化分类,并通过多周期验证其鲁棒性,向SQL注入自适应并行度和熔断策略,并依据监测结果自动更新参考基点,有效解决了由于忽视运行时环境变化和系统负载波动导致SQL执行效率低下、稳定性不足以及难以适应复杂工业场景的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业数据处理,尤其涉及一种基于模型驱动的flinksql动态优化方法。


技术介绍

1、在当前工业智能化与自动化水平不断提升的背景下,如何实现对复杂工业流程中sql语句执行效率与稳定性的精细化优化,成为保障生产系统高效运行的关键问题。尤其是在以flink为代表的流式计算平台中,用户往往以自然语言形式表达查询意图,但生成的sql在多源数据融合、高频调度和系统负载波动等条件下,容易出现执行不稳定、性能退化甚至任务失败等问题。因此,亟需一种具备智能解析、动态优化和稳态评估能力的sql生成与调优机制,来提升指令的执行可靠性与系统的整体稳定性,助力工业数据分析从“可运行”走向“可信赖”。

2、公开号为cn116541413a的专利文献公开了一种优化flinksql重复消费数据源数据的方法及系统。该方法包括:在flink client提交flink job时,获取生成的streamgraph;分析生成的streamgraph是否满足剪枝条件,若满足,则对streamgraph进行剪枝优化,生成新的streamgraph,提交到集群中运行。本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法,其特征在于,所述小波降噪处理采用Daubechies db4小波基函数对所述物理信号进行分解与重构,以得到所述降噪物理信号。

3.根据权利要求2所述的基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法,其特征在于,根据目标的自然语言指令生成候选SQL的过程包括:

4.根据权利要求3所述的基于模型驱动的FlinkSQL动态优化方法,其特征在于,对所述运行指标构建因果依赖图并进行图嵌入的过程包括:

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于模型驱动的flinksql动态优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于模型驱动的flinksql动态优化方法,其特征在于,所述小波降噪处理采用daubechies db4小波基函数对所述物理信号进行分解与重构,以得到所述降噪物理信号。

3.根据权利要求2所述的基于模型驱动的flinksql动态优化方法,其特征在于,根据目标的自然语言指令生成候选sql的过程包括:

4.根据权利要求3所述的基于模型驱动的flinksql动态优化方法,其特征在于,对所述运行指标构建因果依赖图并进行图嵌入的过程包括:

5.根据权利要求4所述的基于模型驱动的flinksql动态优化方法,其特征在于,在微分几何空间计算所述时空特征向量与预设稳态基点的测地距离的过程包括:

6.根据权利要求5所述的基于模型驱动...

【专利技术属性】
技术研发人员:高海玲高经郡朱磊
申请(专利权)人:北京科杰科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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