【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统及方法。
技术介绍
1、灌入式沥青混凝土是由骨料、沥青胶浆、灌浆料及残余空隙组成的非均质复合材料，其力学性能高度依赖于细观结构的空间分布。基于有限元的细观力学方法为揭示灌入式沥青混凝土的复杂力学行为提供了新的研究方法。图像处理是所有研究的起点，高精度图像处理获得的细观参数对于准确的研究结论至关重要。而商业fea软件缺乏针对复杂多相灌入式沥青混凝土的专用图像处理模块，制约技术转化效率。基于图像分割的真实几何重构技术逐步成为主流。
2、现有传统分割方法（如unet、deeplab系列）基于单一特征提取网络，难以兼顾局部细节与全局上下文信息，对复合材料微观多相结构的边界敏感性不足。
3、现有单模态深度学习模型难以平衡局部纹理与全局结构特征，而传统多模态融合方法忽略材料各向异性特征，导致多尺度结构的语义一致性差。
4、现有常规注意力机制（transformer）在特征交互方面计算效率低，且缺乏针对不同模态特征的差异化处理，在面对双...
【技术保护点】
1.一种基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述异构双分支特征提取模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述深度残差网络包括：
4.根据权利要求2所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述视觉Transformer网络包括：
5.根据权利要求1所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述通道空间对齐模块包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述异构双分支特征提取模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述深度残差网络包括：
4.根据权利要求2所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述视觉transformer网络包括：
5.根据权利要求1所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，所述通道空间对齐模块包括：
6.根据权利要求1所述的基于门控融合机制的沥青混凝土图像分割系统，其特征在于，基于空间细节与全局语义异构互补的双模态特征图像包括材料特征图像和结构特征图像；
7.根据权利...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。