【技术实现步骤摘要】
本申请涉及中央空调节能调控，更具体地说，本申请涉及一种基于人工智能的中央空调节能调控系统。
技术介绍
1、目前，中央空调系统广泛应用于大型公共建筑、办公楼、商场及医院等场景，主要通过集中式冷热源和末端设备的协同运行，实现对各个功能区域的温度调节。现有技术中，常采用预设的时间表、设定温度曲线、变风量控制（vav）系统、区域定点温控装置等方式实现节能控制。此外，部分系统引入了传感器网络，用于采集温湿度、co2浓度和人员活动等环境信息，并将其作为调控依据。同时，基于建筑自动化系统（bas）或楼宇管理系统（bms）的中央空调控制平台，具备基础的能耗统计、设定值调整和策略执行能力，支持多种运行模式与节能策略的切换。
2、在现有技术中，节能控制方法主要依赖温度设定曲线、co2浓度阈值控制或局部人工策略干预，缺乏智能性和全局感知能力。这类方法难以准确识别建筑内部各区域的实时冷热需求，亦无法根据人员动态活动及空间热惯性差异进行有效调控，导致能源调配效率低、冷热资源利用不均衡、用户舒适度控制能力弱等问题。因此，如何根据人员动态活动及空间热惯性...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，所述节能调控系统包括：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，实时采集当前建筑的环境数据是指通过在各个区域布设的智能传感器实时采集当前区域的温度数据和空间数据，进而将各个区域的温度数据和空间数据作为当前建筑的环境数据。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，对当前建筑的环境数据进行热值聚合，进而得到当前建筑中的所有热值聚合区具体包括；
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，所述节能调控系统包括：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，实时采集当前建筑的环境数据是指通过在各个区域布设的智能传感器实时采集当前区域的温度数据和空间数据，进而将各个区域的温度数据和空间数据作为当前建筑的环境数据。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，对当前建筑的环境数据进行热值聚合，进而得到当前建筑中的所有热值聚合区具体包括；
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，依据各个热值聚合区的人流量数据对各个热值聚合区进行热贡献评估，得到各个热值聚合区的区域热贡献具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的中央空调节能调控系统，其特征在于，依据各个热值聚合区的区域热贡献分别确定对应的热值聚合区的温度异化系数具体包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁捷，郭晓艳，王怡，段卫卫，
申请(专利权)人：持枢新能源科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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