基于充电站灵活性资源的多目标优化方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法、装置及设备，可以应用于新能源汽车技术领域。该方法包括：响应于针对充电站的灵活性资源的调度请求，获取预设综合资源交易参数、预计充电量、充电时长和历史充电信息；根据预计充电量和充电时长，得到动态资源交易参数；根据历史充电信息、预设隶属度函数和模糊集合，得到目标对象在N个时段各自的初始放电意愿；以充电站的运营消耗最低和新能源汽车的放电兑换值最高为目标函数，基于目标约束条件和根据初始放电意愿和动态资源交易参数构建的双层决策模型，对初始资源交易参数和初始放电意愿进行调整，得到N个时段各自的目标资源交易参数和目标对象在N个时段各自的目标放电意愿。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源汽车，更具体地涉及一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法、装置及设备。

技术介绍

1、电池作为新能源汽车的核心部件，随着电池技术的不断成熟，新能源汽车的数量正在逐渐增加，电池技术的进步显著提高了新能源汽车的性能和可靠性，例如，电池的充电速度的加快，减少了充电时长，为新能源汽车用户提供了便利。

2、在实现本专利技术的过程中，专利技术人经调研发现由于频繁的充放电操作会加速电池的衰减，新能源汽车用户对车网互动（vehicle-to-grid，v2g）模式存在排斥心理，使得在量化新能源汽车的灵活性资源时往往忽略了新能源汽车用户的意愿的动态变化，导致灵活性资源的可调度性以及充电站的运行鲁棒性较低。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法、装置及设备。

2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法，包括：响应于针对充电站的灵活性资源的调度请求，获取预设综合资源交易参数、新能源汽车的预计充电量、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史充电信息、预设隶属度函数和模糊集合，得到目标对象在所述N个时段各自的初始放电意愿，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预计充电量和所述充电时长，对所述M个时段和所述M个时段各自的资源交易参数进行调整，得到动态资源交易参数的N个时段和所述N个时段各自的初始资源交易参数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双层决...

【技术特征摘要】

1.一种基于充电站灵活性资源的多目标优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史充电信息、预设隶属度函数和模糊集合，得到目标对象在所述n个时段各自的初始放电意愿，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预计充电量和所述充电时长，对所述m个时段和所述m个时段各自的资源交易参数进行调整，得到动态资源交易参数的n个时段和所述n个时段各自的初始资源交易参数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双层决策模型包括充电站决策模型和目标对象决策模型，所述根据所述目标对象在所述n个时段各自的初始放电意愿、所述动态资源交易参数的n个时段和所述n个时段各自的初始资源交易参数，构建双层决策模型，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵倩宇，张旋，王守相，郭陆阳，仇浩丞，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：