【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车安全，特别是涉及一种智能驾驶疲劳评价方法及系统。
技术介绍
1、道路交通事故是生命安全的重大威胁，导致大量人员伤亡和巨额财产损失。而驾驶疲劳是诱发道路交通事故的重要因素。在实现智能化驾驶的同时，由于对智能座舱关注度较少，在其驾驶过程中疲劳驾驶没有形成标准化评价体系与测评方法。驾驶过程中的疲劳主要分为两类：(1)心理疲劳：由于长时间从事单调、重复的工作或持续的高强度认知负荷导致的精神疲怠现象。(2)生理疲劳：做功能力下降，表现为肌肉酸痛、疲倦、无力。而驾驶疲劳通常是一种心理和生理疲劳共同作用的混合性疲劳。
2、目前，现有的驾驶疲劳检测或评价技术有的以人的外部行为特征作为依据，如眨眼、低头、手的握力等；有的以车辆行驶状态作为依据，如速度、横向偏移等，但这些方式难以直接、准确地了解驾驶员的心理、生理特征，导致驾驶疲劳检测结果准确率低；也有以人体生理信号为依据，如脑电信号、心率，但大多以各别人体生理信号为依据，考虑不够全面，驾驶疲劳评价还是存在准确率低的问题。因此，迫切需要一套完整而科学的评价指标体系和行之有效的评...
【技术保护点】
1.一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，肌电信号积分值iEMG的计算公式为：
3.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，采用以下公式计算心率变异性低频功率与高频功率之比LF/HF：
4.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，心率呼吸交叉一致性系数CPC的计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，根据驾驶疲劳评价指标，采用权重法计算疲劳驾驶综合评价指数，具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，肌电信号积分值iemg的计算公式为：
3.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，采用以下公式计算心率变异性低频功率与高频功率之比lf/hf：
4.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，心率呼吸交叉一致性系数cpc的计算公式为：
5.根据权利要求1所述一种智能驾驶疲劳评价方法，其特征在于，根据驾驶疲劳评价指标，采用权重法计算疲劳驾驶综合评价指数，具体包括：<...
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