【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，尤其涉及一种图像风格迁移方法、装置、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、图像风格迁移是指将一种图像的风格应用到另一种图像上，从而实现图像处理。通过图像风格迁移，可以使待迁移的图像在保留原始图像内容的同时，又具有某种独特的风格，从而实现风格变换效果。
2、传统的风格迁移算法是通过人工分析图像风格，并设计特定的数学模型来实现图像的风格迁移，其缺点是只能提取图像的底层特征，并且只能对特定的风格进行模拟。随着人工智能的快速发展，图像风格迁移技术利用深度学习能够进行实时的、任意风格的图像风格转换，已经解决了在迁移速度和迁移的风格数量方面存在的问题，但是在迁移质量方面有待提高。例如，风格迁移后的图像失真，边缘变形，有些为了避免直接进行风格迁移原始图像中的关键信息过于突兀，对其进行预处理再提取轮廓特征，但在一定程度上会影响风格化图像的视觉效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种图像风格迁移方法、装置、设备、介质及程序产品，以解决现有图像风格迁移存在的迁移质量较...
【技术保护点】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待迁移样本图像、所述风格样本图像以及所述初始迁移样本图像，计算图像内容损失、图像风格损失以及图像边缘损失，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述图像内容特征以及图像风格特征，计算所述图像内容损失与所述图像风格损失，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度边缘图像以及所述第二灰度边缘图像，计算所述图像边缘损失，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据...
【技术特征摘要】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待迁移样本图像、所述风格样本图像以及所述初始迁移样本图像，计算图像内容损失、图像风格损失以及图像边缘损失，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述图像内容特征以及图像风格特征，计算所述图像内容损失与所述图像风格损失，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度边缘图像以及所述第二灰度边缘图像，计算所述图像边缘损失，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像内容损失、所述图像风格损失以及所述图像边缘损失，调整所述原始图像生成网络，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：焦青，陈永录，张飞燕，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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