System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及低压配电网智能检测,具体地说,涉及一种低压配网状态评估方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着居民电力电网的完善,在电网终端通过配电变压器连接各个低压配电网,配电变压器成为电力电网供应的关键设备,在供电管理时,需要实时跟进配电变压器的运行状态,及时发现异常运行的配电变压器,进而对异常运行的配电变压器进行处理,进而保障电网供电的稳定。现有技术中通常是对配电变压器的电压、电流等设备运行信息和配电变压器中温升、油位等变压器本体环境信息进行评估,但是由于配电网中配电变压器数量和种类过于庞大,配电变压器使用时间年限跨度大,采集设备的设备类型和精准度也不相同,采集得到的数据庞大繁杂,造成评估标准难以统一,容易引发低压配网隐患问题,且评估效果不理想。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有的评估方法造成评估标准难以统一,容易引发低压配网隐患问题,且评估效果不理想的问题,提出一种低压配网状态评估方法、系统、设备及介质;首先从低压配网采集电力数据并预处理;其次根据预处理后的电力数据构建状态评估指标,并归一化处理;然后根据归一化后的状态评估指标,采用主客观结合的方法计算状态评估指标的主管权重和客观评估权重,得到综合评估权重;最后根据综合评估权重建立评估函数计算评估值,得到低压配网状态评估结果;在提升评估效率的同时降低了评估成本,并采用主客观结合的方式进一步提升了评估可信度。
2、本专利技术具体实现内容如下:
3、一种低压配网状态评估方法,具体包括以下步骤:
>4、步骤s1:从低压配网采集电力数据并预处理;
5、步骤s2:根据预处理后的电力数据构建状态评估指标,并归一化处理;
6、步骤s3:根据归一化后的状态评估指标,采用主客观结合的方法计算状态评估指标的主管权重和客观评估权重,得到综合评估权重;
7、步骤s4:根据综合评估权重建立评估函数计算评估值,得到低压配网状态评估结果。
8、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述步骤s2具体包括以下步骤:
9、步骤s21:根据从预处理后的电力数据获取的低压配网台区定位系统数据,计算低压配网台区供电范围的几何中心至低压配网供电边界的平均值,并作为第一状态评估指标;
10、步骤s22:根据从预处理后的电力数据获取的低压配网台区供电电量、低压配网台区售电电量,计算低压配网综合线损率,并作为第二状态评估指标;
11、步骤s23:根据从预处理后的电力数据获取的低压配网台区变压器实际有功功率、低压配网台区变压器额定有功功率,计算变压器负载率,并作为第三状态评估指标;
12、步骤s24:根据从预处理后的电力数据获取的电压越限时间、供电时间,计算电压合格率,并作为第四状态评估指标;
13、步骤s25:根据从预处理后的电力数据获取的a相负荷、b相负荷、c相负荷,计算三相负荷不平衡度,并作为第五状态评估指标;
14、步骤s26:根据从预处理后的电力数据获取的电力感知数据、电力异常数据,计算感知数据合格率,并作为第六状态评估指标。
15、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述步骤s3具体包括以下步骤:
16、步骤s31:根据归一化后的状态评估指标,调用序关系分析法计算状态评估指标的主观评估权重;
17、步骤s32:根据归一化后的状态评估指标,调用变异系数法计算状态评估指标的客观评估权重;
18、步骤s33:根据主观评估权重和客观评估权重,调用拉格朗日最优乘子法计算得到综合评估权重。
19、为了更好地实现本专利技术,进一步地,步骤s31具体包括以下步骤:
20、步骤s311:根据归一化后的状态评估指标的重要程度,结合获取的专家主观意愿,排序状态评估指标,得到主观排序后的状态评估指标;
21、步骤s312:根据主观排序后的状态评估指标,对相邻状态评估指标的相对重要程度进行主观赋值,得到重要程度比;
22、步骤s313:根据重要程度比,计算主观评估权重。
23、为了更好地实现本专利技术,进一步地,步骤s32的具体操作为:根据状态评估指标的标准差、状态评估指标的均值,计算状态评估指标的变异系数,然后根据变异系数计算客观评估权重。
24、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述步骤s4的具体操作为:根据综合评估权重构建评估函数向量,得到状态评估函数计算评估值,根据评估得到低压配网状态评估结果。
25、为了更好地实现本专利技术,进一步地,所述根据评估得到低压配网状态评估结果,具体包括:若评估值大于0小于0.25,则低压配网状态评估为优;若评估值大于0.25小于0.5,则低压配网状态评估为良;若评估值大于0.5小于0.75,则低压配网状态评估为及格;若评估值大于0.75小于1,则低压配网状态评估为不及格。
26、基于上述提出的低压配网状态评估方法,为了更好地实现本专利技术,进一步地,提出一种低压配网状态评估系统,用于执行上述的低压配网状态评估方法,包括采集单元、指标构建单元、权重计算单元、评估单元;
27、所述采集单元,用于从低压配网采集电力数据并预处理;
28、所述指标构建单元,用于根据预处理后的电力数据构建状态评估指标,并归一化处理;
29、所述权重计算单元,用于根据归一化后的状态评估指标,采用主客观结合的方法计算状态评估指标的主管权重和客观评估权重,得到综合评估权重;
30、所述评估单元,用于根据综合评估权重建立评估函数计算评估值,得到低压配网状态评估结果。
31、基于上述提出的低压配网状态评估方法,为了更好地实现本专利技术,进一步地,提出一种电子设备,包括存储器和处理器;所述存储器上存储有计算机程序;当所述计算机程序在所述处理器上执行时,实现上述的低压配网状态评估方法。
32、基于上述提出的低压配网状态评估方法,为了更好地实现本专利技术,进一步地,提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令;当所述计算机指令在上述的电子设备上执行时,实现上述的低压配网状态评估方法。
33、本专利技术具有以下有益效果:
34、(1)本专利技术根据综合评估权重建立评估函数计算评估值,得到低压配网状态评估结果;在提升评估效率的同时降低了评估成本。
35、(2)本专利技术综合序数关系分析与变异系数法的,使各指标的权重更加合理客观,既反映了专家的经验的同时,也考虑了指标本身的信息,采用主客观结合的方式进一步提升了评估可信度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种低压配网状态评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,步骤S31具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,步骤S32的具体操作为:根据状态评估指标的标准差、状态评估指标的均值,计算状态评估指标的变异系数,然后根据变异系数计算客观评估权重。
6.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤S4的具体操作为:根据综合评估权重构建评估函数向量,得到状态评估函数计算评估值,根据评估得到低压配网状态评估结果。
7.根据权利要求6所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述根据评估得到低压配网状态评估结果,具体包括:若评估值大于0小于0.25,则低压配网状态评估为优;若评估值大于0.25小于0.5,则低
8.一种低压配网状态评估系统,用于执行如权利要求1所述的低压配网状态评估方法,其特征在于,包括采集单元、指标构建单元、权重计算单元、评估单元;
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;所述存储器上存储有计算机程序;当所述计算机程序在所述处理器上执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的低压配网状态评估方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令;当所述计算机指令在如权利要求9所述的电子设备上执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的低压配网状态评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种低压配网状态评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤s2具体包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤s3具体包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,步骤s31具体包括以下步骤:
5.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,步骤s32的具体操作为:根据状态评估指标的标准差、状态评估指标的均值,计算状态评估指标的变异系数,然后根据变异系数计算客观评估权重。
6.根据权利要求1所述的一种低压配网状态评估方法,其特征在于,所述步骤s4的具体操作为:根据综合评估权重构建评估函数向量,得到状态评估函数计算评估值,根据评估得到低压配网状态评估结果。
7.根据权利要求6所述的一种低压配网状态评...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒙媛,何军,李顺,辜超,方钟升,姚柯祺,胡轶加,龚妮,向婷,李明超,赖昌华,
申请(专利权)人:国网四川省电力公司广安供电公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。