System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于语义逻辑的医学检索系统技术方案_技高网

一种基于语义逻辑的医学检索系统技术方案

技术编号:44367055 阅读:5 留言:0更新日期:2025-02-25 09:46
本发明专利技术适用于智能医疗技术领域,提供了一种基于语义逻辑的医学检索系统,包括采集模块、构建模块、语义分析模块、处理模块、存储模块以及检索模块;构建模块是用于将采集模块从目标数据源中获取的词构建语义词库;语义分析模块是通过语义分析将构建的语义词库中的词进行分类;存储模块是用于将经语义分析模块分析归类后的词存储至存储单元;处理模块是用于确定待处理语句中的关键词并确定一定范围内的数据源;该系统当对检索词进行检索时,相当于只在包含医学统计学方法的文献中进行检索,提高了检索结果的精准度,利用了检索词以及与检索词具有相同语义或关联关系的词进行检索,即扩展了检索范围,提高了查全率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能医疗,更具体地说,它涉及一种基于语义逻辑的医学检索系统


技术介绍

1、随着医学研究的不断深入,研究人员对于研究结果的真实性、科学性和准确性的要求也在不断提高。医学统计学作为医学科研的重要辅助工具,与医学科研课题设计、实施及研究结果得出等方面存在密不可分的关系。

2、研究人员选择通过查询数据库的方式获得医学统计学的相关信息。然而,通过数据库查询医学统计学的相关信息又存在以下问题:现有数据库中信息量很大,在针对医学统计学的相关信息进行检索时,会出现漏检和检索精准度不高的问题,导致研究人员在数据库中反复检索,耗费大量时间;现有常见的医学检索系统大多通过线性网络得到最后的输出,没有有效利用语句的其他特征信息,泛化能力不强,关键词提取效果不好


技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于语义逻辑的医学检索系统,当对检索词进行检索时,相当于只在包含医学统计学方法的文献中进行检索,提高了检索结果的精准度;同时,由于存储单元中每个分类的词都是具有相同语义或关联关系的词,在利用检索词基于存储单元存储的词进行检索时,实际对检索词进行了扩展,并不是单纯用检索词进行检索,而是利用了检索词以及与检索词具有相同语义或关联关系的词进行检索,即扩展了检索范围,提高了查全率;查全率和查准率的提高使得用户不用反复检索,大大节省了用户的检索时间。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:

3、一种基于语义逻辑的医学检索系统,包括采集模块、构建模块、语义分析模块、处理模块、存储模块以及检索模块;所述构建模块是用于将采集模块从目标数据源中获取的词构建语义词库;所述语义分析模块是通过语义分析将构建的语义词库中的词进行分类;所述存储模块是用于将经语义分析模块分析归类后的词存储至存储单元;所述处理模块是用于确定待处理语句中的关键词并确定一定范围内的数据源;所述检索模块是基于筛选词确定的数据源获取与检索词对应的目标文献并输出。

4、本专利技术进一步设置为:所述采集模块包括第一采集单元以及第二采集单元;所述第一采集单元与互联网通过通信连接;所述第一采集单元输出端与第二采集单元通过电性连接;所述构建模块包括构建单元以及录入单元;所述录入单元输入端与第二采集单元通过电性连接;所述录入单元输出端与构建单元通过电信连接。

5、本专利技术进一步设置为:所述语义分析模块输入端与构建单元通过电性连接;所述语义分析模块输出端与处理模块通过电性连接;所述处理模块输出端与存储模块通过电性连接;所述存储模块输出端与检索模块通过电性连接。

6、本专利技术进一步设置为:所述第一采集单元用于从互联网目标数据源库中获取包含医学统计学方法的文献作为目标数据源;所述第二采集单元用于从第一采集模块获取的目标数据源中获取目标词和目标词的扩展词。

7、本专利技术进一步设置为:所述录入单元是将第二采集单元获取的目标词以及目标词的扩展句录入到构建单元;所述构建单元是通过录入的目标词以及目标词的扩展句从目标数据源中获取的词构建语义词库。

8、本专利技术进一步设置为:所述处理模块包括神经网络模型的构建单元、目标语言模型生成单元、目标语句块生成单元、关键信息生成单元、关键词确定单元以及数据源确定单元。

9、本专利技术进一步设置为:所述神经网络模型的构建单元是从语义词库中提取数据进行构建;所述目标语言模型生成单元是基于所述语义词库中的关键词对神经网络模型进行训练以及调整生成;所述标语句块生成单元是基于所述目标语言模型构建目标语句块;所述关键信息生成单元是基于所述多组目标语句块生成关键信息;所述关键词确定单元是接收待处理语句以及获取所述语义词库中相关的关键词词典,确定待处理语句中的关键词。

10、本专利技术进一步设置为:所述数据源确定单元是将确定待处理语句中的关键词与存储单元中经语义分析模块分析归类后的词进行对比,在误差范围内确定出筛选词,并通过筛选词确定一定范围内的数据源。

11、本专利技术的优点是:

12、1、本专利技术当对检索词进行检索时,相当于只在包含医学统计学方法的文献中进行检索,提高了检索结果的精准度;同时,由于存储单元中每个分类的词都是具有相同语义或关联关系的词,在利用检索词基于存储单元存储的词进行检索时,实际对检索词进行了扩展,并不是单纯用检索词进行检索,而是利用了检索词以及与检索词具有相同语义或关联关系的词进行检索,即扩展了检索范围,提高了查全率;查全率和查准率的提高使得用户不用反复检索,大大节省了用户的检索时间。

13、2、本专利技术通过将预先训练的语言模型作为待处理语句的特征提取工具,并添加词性特征、词典特征等丰富的底层信息来扩大词的差异化,使得待处理语句中关键词和非关键词的差异较为明确,从而可以更加精确的获得待处理语句中关键词。

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【技术保护点】

1.一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

5.根据权利要求4所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

7.根据权利要求6所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

【技术特征摘要】

1.一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的一种基于语义逻辑的医学检索系统,其特征在于:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:焦龙向飞王一哲
申请(专利权)人:成都知识视觉科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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