一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统及方法，涉及火灾预测领域；包括：数据采集模块，用于采集园区内多源数据，包括视频数据、环境传感器数据、用户反馈数据和历史火灾事件数据，数据预处理模块，对采集到的多源数据进行数据清洗、格式统一、异常值处理和数据增强的预处理操作，确保数据的一致性和完整性；分析决策模块，对预处理后的数据进行火灾识别和风险分析，具体包括图像与视频识别单元、分布式智能代理协作单元和生物启发算法优化单元，生成火灾预测结果和应急决策建议；反馈优化模块，基于用户反馈和实际火灾事件数据，并通过可信数据融合与自适应更新机制不断提升系统的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火灾预测领域，具体为一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统及方法。

技术介绍

1、随着城市化进程的加快，园区安全问题日益受到重视，火灾作为园区主要安全隐患之一，其预防和控制技术成为研究热点，技术的发展使得火灾预测系统能够通过分析环境数据和监控视频来预警火灾，为园区安全管理提供技术支持。

2、目前，许多火灾预测系统主要依赖单一的数据源，如环境传感器或视频监控，这些系统往往缺乏综合分析能力，无法全面捕捉火灾发生前的复杂迹象，例如一些技术仅使用温度传感器来监测环境温度变化，而忽视了烟雾、湿度等其他关键因素，这限制了它们在火灾早期检测中的准确性和可靠性。

3、现有技术的不足在于其数据处理和分析能力的局限性，以及对多源数据融合的不足，导致出现信息孤岛现象，无法形成统一的火灾风险评估，此外单一数据源的分析结果往往缺乏深度和广度，无法提供足够的预警信息和应急决策支持。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于多源数据融合分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、分析决策模块、反馈优化模块，其特征在于；

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括，

3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于，所述分析决策模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于：所述图像与视频识别单元的具体步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于：所述图像与...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，包括：数据采集模块、数据预处理模块、分析决策模块、反馈优化模块，其特征在于；

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括，

3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于，所述分析决策模块包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于：所述图像与视频识别单元的具体步骤包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合分析的园区火灾预测系统，其特征在于：所述图像与视频识别单元结合...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏加兴，李友鹏，王鲁川，冯德军，许德明，刘双石，李和龙，
申请(专利权)人：山东双利电子工程有限公司，
类型：发明
国别省市：