【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机,尤其涉及深度学习、计算机视觉、图像处理等人工智能,具体涉及一种训练数据生成方法、图像数据的处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、由于二维码技术的便利性,目前二维码正在快速广泛的应用在各个领域,但是,用户在扫描识别二维码时,现有的扫码识别程序对二维码的安全识别能力较弱,可能无法准确识别出包含恶意信息的恶意二维码,从而造成用户损失。如何提高对恶意二维码的识别能力,是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、本公开第一方面实施例提出了一种训练数据生成方法,包括:
3、获取目标二维码;
4、将所述目标二维码图像进行增强处理,得到第一二维码,其中,所述第一二维码与所述目标二维码分别对应的以下至少一项不同:编码信息,视觉呈现;
5、将所述第一二维码与随机获取的背景图像进行融合,得到输入图像;
6、将所述输入图像及所述目标二维码,确定为一组训练数据,其中,所述训练数据
...【技术保护点】
1.一种训练数据生成方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一二维码与随机获取的背景图像进行融合,得到输入图像,包括:
3.如权利要求1-2任一所述的方法,其中,所述获取目标二维码,包括:
4.一种图像数据的处理方法,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述确定所述域名的多维特征,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述根据每个所述其他字符在所述搜索结果的标题中出现的次数及所述搜索结果总次数,确定所述域名包含生僻词的概率,包括:
7.如权利要求4所述的方法,其中,所
...【技术特征摘要】
1.一种训练数据生成方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一二维码与随机获取的背景图像进行融合,得到输入图像,包括:
3.如权利要求1-2任一所述的方法,其中,所述获取目标二维码,包括:
4.一种图像数据的处理方法,包括:
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述确定所述域名的多维特征,包括:
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述根据每个所述其他字符在所述搜索结果的标题中出现的次数及所述搜索结果总次数,确定所述域名包含生僻词的概率,包括:
7.如权利要求4所述的方法,其中,所述根据所述域名的多维特征,对所述获取的图像进行处理,包括以下至少一项:
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述将获取的图像输入生成的二维码检测模型中,得到待识别的二维码,包括:
9.如权利要求4-8任一所述的方法,其中,在所述得到所述二维码图像对应的第二文本之后,还包括:
10.如权利要求9所述的方法,其中,所述将所述图像标注为恶意图像之后,还包括:
11.一种训练数据生成装置,其中,所述装置包括:
12.如权利要求11所述的装置,其中,所述融合模块,...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜辉,李宗鹏,吴承辉,周晨阳,龙泉,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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