一种风电场视频监控管理系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及风电场智能监控技术领域，具体而言，涉及一种风电场视频监控管理系统及方法，该方法的步骤包括：获取风电场实时视频数据与历史视频数据；分别对风电场实时视频数据与历史视频数据进行预处理，并将预处理后的风电场历史视频数据划分为训练集与测试集；构建风电机组故障识别模型，将训练集输入至风电机组故障识别模型进行计算，得到风电机组故障预测结果，通过损失函数计算测试集与训练集之间的损失值，通过损失值迭代更新风电机组故障识别模型的参数，直至迭代最大次数后，完成风电机组故障识别模型的训练；将风电场实时视频数据输入至完成训练的风电机组故障识别模型进行计算，根据预测结果输出对应的处理方案，完成风电场的智能监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电场智能监控，具体而言，涉及一种风电场视频监控管理系统及方法。

技术介绍

1、随着风电行业的快速发展，对风电机组的智能监测和故障诊断提出了更高的要求。就目前而言，传统风电机组监测手段主要依赖定期人工检修和简单的传感器监控，人工检修周期长且成本高，无法实现实时监控，容易导致故障识别不够及时；另外，简单传感器监控方法只对特定数据进行分析，无法全面捕捉风电机组运行状态的细微变化，使得对潜在故障的识别不够灵敏，由于传感器数据通常孤立存在且相互独立，其误报率和漏报率较高，加大了对风电机组的维护难度，无法满足现代风电场高效率和可靠性运营的需求。基于此，针对上述问题，我们设计了一种风电场视频监控管理系统及方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种风电场视频监控管理系统及方法，其通过实时视频数据智能分析，能够更好地捕捉风电机组运行状态的细微变化，大幅提高对潜在故障的识别灵敏度，并且显著提升风电场的运营效率和可靠性。

2、本专利技术的实施例通过以下技术方案实现：>

3、一种风电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风电场视频监控管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述分别对风电场实时视频数据与历史视频数据进行预处理，其具体依次为：对风电场实时视频数据与历史视频数据进行帧提取、图像缩放、灰度化及数据增强。

3.根据权利要求2所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述风电机组故障识别模型具体为卷积神经网络模型，包括：输入层、卷积层、池化层与全连接层；其中，卷积层的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述风电机组故障识别模型，还设置有Relu激活函数，其计算公式为：...

【技术特征摘要】

1.一种风电场视频监控管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述分别对风电场实时视频数据与历史视频数据进行预处理，其具体依次为：对风电场实时视频数据与历史视频数据进行帧提取、图像缩放、灰度化及数据增强。

3.根据权利要求2所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述风电机组故障识别模型具体为卷积神经网络模型，包括：输入层、卷积层、池化层与全连接层；其中，卷积层的计算公式为：

4.根据权利要求3所述的风电场视频监控管理系统，其特征在于，所述风...

【专利技术属性】
技术研发人员：董显奕，韩汀，武德望，王卫华，王鹏飞，陈君，曹鹏云，
申请(专利权)人：华能新能源股份有限公司山西分公司，
类型：发明
国别省市：