【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理 ，尤其涉及一种猪只体貌评分方法及装置。
技术介绍
1、目前，对猪只进行体型外貌评估对于改进种猪的外貌结构、体型特征以及延长其使用寿命方面具有重要作用，特别是在改善种猪肢蹄结构与质量方面尤为关键。
2、相关技术中，传统的体貌评分方法通常依赖于专家的主观判断和经验，针对比较多猪只和不定期评分，不仅耗时且劳动强度大，还可能因为评估者之间的差异而缺乏一致性，难以适应大规模养殖的需求；针对该情况，基于计算机视觉的猪只体貌评分技术能够获取更丰富的猪只信息，但现有技术仅利用猪只的体尺特征（体长和体高）等角度描述生猪的外貌状态，无法挖掘更有效的体貌信息，导致特征表达能力有限，进而影响体貌评价结果 。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种猪只体貌评分方法及装置，用以解决现有技术对猪只体貌评价时依赖人工经验或者选用的体尺特征表征能力有限，导致对猪只体貌评分结果不准确的缺陷，提高了猪只体貌评价的准确率。
2、本专利技术提供一种猪只体貌评分方法，包括：
...
【技术保护点】
1.一种猪只体貌评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述可变形的卷积神经网络包括可变形卷积层、基于多头自注意力机制的主干网络；
3.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述对所述点云数据进行滤波、配准和分割的处理，得到所述待测猪只的第一部位的边界分割数据和体尺数据包括：
4.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述体尺数据包括所述待测猪只的耳根点坐标、尾根点坐标和前驱体点云坐标；
5.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述获取待测...
【技术特征摘要】
1.一种猪只体貌评分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述可变形的卷积神经网络包括可变形卷积层、基于多头自注意力机制的主干网络；
3.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述对所述点云数据进行滤波、配准和分割的处理，得到所述待测猪只的第一部位的边界分割数据和体尺数据包括：
4.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述体尺数据包括所述待测猪只的耳根点坐标、尾根点坐标和前驱体点云坐标；
5.根据权利要求1所述的猪只体貌评分方法，其特征在于，所述获取待测猪只的点云数据和图像数据包括：
6.根据权利要求1所述的猪只...
【专利技术属性】
技术研发人员：马为红，李奇峰，齐翔宇，薛向龙，于沁杨，高荣华，彭程，余礼根，孟蕊，丁露雨，任志雨，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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