【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及理财偏好预测方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展和人们理财意识的增强，金融理财市场日益繁荣。金融理财产品根据期限可分为长期型、中长期型、中期型和短期型。具体来说，长期型产品的收益最高，但流动性最差；短期型产品的收益最低，但流动性最好。偏长期的金融理财产品虽然购买人数较少，但有助于客户留存；而偏短期的金融理财产品虽然购买人数较多，但这类客户容易流失。所以对金融理财产品的客户偏好的评估变得越来越重要。
2、现有的理财偏好预测技术是把客户历史上买过的最长理财期限作为标签，构建最长理财偏好模型，然后通过模型预测出客户的最长理财期限偏好。但是，现有技术中理财偏好预测时仅能评估客户是否购买，对不同期限的产品价值不做区分，导致不能精准预测客户的最长理财期限的偏好程度，从而导致理财偏好预测的准确性降低。
3、因此，如何提高理财偏好预测的准确性，是一个亟待解决的问题。
4、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
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【技术保护点】
1.一种理财偏好预测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史购买种类及对应的历史购买金额的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述期限产品权重样本与对应的所述购买金额样本输入至预设的待训练模型，得到理财偏好预测标签的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述购买历史样本进行价值权重分配，得到期限产品权重样本的步骤包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述期限产品权重样本与对应的所述购买金额样本输入至预设的待训练...
【技术特征摘要】
1.一种理财偏好预测方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史购买种类及对应的历史购买金额的步骤之前还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述期限产品权重样本与对应的所述购买金额样本输入至预设的待训练模型，得到理财偏好预测标签的步骤包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述购买历史样本进行价值权重分配，得到期限产品权重样本的步骤包括：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述期限产品权重样本与对应的所述购买金额样本输入至预设的待训练模型，得到理财偏好预测标签的步骤包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的理财偏好预测模型，对所述历史购买种类及所...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦敏，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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