【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其是一种基于flink的实时数据去重方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在大数据时代，随着数字化转型的加速，各行各业产生了前所未有的海量数据，这些数据涵盖了从金融交易到医疗记录，从社交媒体互动到工业物联网传感器输出的广泛范围。然而，数据的爆发式增长也带来了前所未有的挑战，尤其是数据的冗余和重复问题。重复的数据不仅浪费了宝贵的存储空间，还增加了数据处理的时间和成本，更重要的是，它们降低了数据分析的准确性和时效性，影响了企业的决策质量和效率。
2、针对实时数据去重的需求，传统的解决方案虽然各有千秋，但它们在实际应用中均存在明显的局限性。传统的去重方式如特征工程，结合外部存储器(如redis)、布隆过滤器、基于位图(bitmap)去重、基于哈希表等，虽然可以在一定程度上能够解决数据重复的问题，但在实际应用中往往暴露出了各自显著的缺点。比如：特征工程在实现过程比较复杂，往往需要编写复杂的逻辑来处理数据中的重复项，增加了整体的复杂性和出错的可能性。此外，特征工程依赖于特定数据集，并且可能引入新的误差，...
【技术保护点】
1.一种基于Flink的实时数据去重方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于Flink的实时数据去重方法，其特征在于：所述去重规则包括若干个数据类型和对应的去重字段，所述控制策略包括控制参数和存储策略。
3.根据权利要求1所述的一种基于Flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述根据所述去重规则确定所述输入数据流的关键值，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于Flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述通过分组算子根据所述关键值对所述输入数据流进行分组，得到分组数据流，其具体包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于：所述去重规则包括若干个数据类型和对应的去重字段，所述控制策略包括控制参数和存储策略。
3.根据权利要求1所述的一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述根据所述去重规则确定所述输入数据流的关键值，其具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述通过分组算子根据所述关键值对所述输入数据流进行分组，得到分组数据流，其具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述通过去重算子根据所述关键值对所述分组数据流进行数据去重，得到主数据流和侧流，其具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于flink的实时数据去重方法，其特征在于，所述将...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵泰，张益铭，赵向军，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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