【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象算法研发与应用，具体涉及基于数值模式的风电场点位风速风向预测方法及装置。
技术介绍
1、风功率和出力的精准预测很大程度上来源于对风电场站各风机点位轮毂高度处风速的精准预测。目前的风电场站内风机点位风速预测存在下述问题：
2、1.风电场站风资源预测准确率普遍较低，直接影响到风功率预测和出力预测准确率。目前风电场站功率和出力预测准确率普遍较低，其中气象因素影响最为显著(约占40-50％)。风电场站由于受到大尺度天气背景场叠加小尺度环流影响(例如在陆上受到复杂地形抬升、局地山谷风热力环流及地形重力波等；海上受到海-气相互作用、台风等海洋极端天气事件等)，局地风场系统十分复杂，使得风电场站风资源具有极高的间歇性和不稳定性，风资源精准预测难度较大，直接影响到风功率预测和出力预测准确率，使得场站面临极大的考核压力。
3、2.风电场站区域内风机之间的间距较近，而现有技术中全球/区域数值预报模型普遍使用的模拟分辨率较粗，无法实现风电场站区域内各风机点位风场情况的精细化模拟，容易引起较大误差。
4、3...
【技术保护点】
1.一种基于数值模式的风电场点位风速风向预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述方式获取风电场标准实际观测数据：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述FNL再分析资料作为初始场，对中尺度区域数值模式进行模式参数设置和多种物理参数方案设置，形成数值模式预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述FNL再分析资料作为初始场，对所述中尺度区域数值模式进行水平方向的嵌套网格设置垂直方向的混合垂直坐标系设置和模式顶高设置以及多种物理参数方案设置包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于数值模式的风电场点位风速风向预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下述方式获取风电场标准实际观测数据：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述fnl再分析资料作为初始场，对中尺度区域数值模式进行模式参数设置和多种物理参数方案设置，形成数值模式预测模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述fnl再分析资料作为初始场，对所述中尺度区域数值模式进行水平方向的嵌套网格设置垂直方向的混合垂直坐标系设置和模式顶高设置以及多种物理参数方案设置包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述风电场点位风速风向初步预测结果与标准实际观测数据对数值模式预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：李嗣源，李矜霄，王玮，
申请(专利权)人：上海勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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