光伏电站设备运行优化方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

技术编号:46585276 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:22
本发明专利技术涉及光伏发电技术领域,公开了光伏电站设备运行优化方法、系统、设备及可读存储介质,本发明专利技术通过利用光伏电站设备的水平面总辐射数据和组件表面直射辐射数据得到辐射类型指数,用以构建关于直射辐射与散射辐射的比例量化模型,方便捕捉沙尘条件下光伏电站实际运行的辐射突变;再通过将当前辐射类型指数和实时环境数据输入训练后的随机森林预测模型,突破了传统功率预测模型仅依赖总辐射的局限,能够得到准确率更高的预测发电功率;通过预测发电功率和当前辐射类型指数和工作模式类型,利用智能决策模型进行决策,得到最优设备运行规则,利用最优设备运行规则对光伏电站设备的运行状态进行优化,从而保证光伏电站设备的高效可靠运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电,具体涉及一种光伏电站设备运行优化方法、系统、设备及可读存储介质


技术介绍

1、光伏发电系统利用光伏板将太阳能转化为电能,其发电效率受到多种因素的影响,包括辐射强度、温度、光伏组件的材料特性、安装倾角等。以某地区为例,该地区凭借丰富的太阳能资源成为光伏电站建设的热点区域,但同时也面临强沙尘、极端温差和高辐照波动的严峻挑战,但同时年均沙尘日数超过60天,沙尘覆盖导致光伏板的透光率下降了20%-40%,而夏季光伏组件的温度可达70℃以上,引发显著功率衰减与寿命缩短。这些特殊气候条件对光伏发电系统的功率预测精度和阵列运行优化提出了更高要求。

2、目前,相关技术中调控光伏发电系统的技术方案主要集中在功率预测模型方向,功率预测模型包括物理模型与数据驱动模型两类,其中物理模型通过辐照-温度-功率的物理公式推导发电量,数据驱动模型如长短期记忆网络和支持向量机(svm)通过捕捉历史数据的时序特征进行功率预测。

3、光伏电站实际运行过程中的环境参数是动态变化的,由于利用物理模型进行功率预测依赖环境参数的理想化假设,数据驱动模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏电站设备运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述随机森林预测模型的训练,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述辐射类型指数满足如下:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述辐射类型指数衰减率满足如下:

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种光伏电站设备运行优化...

【技术特征摘要】

1.一种光伏电站设备运行优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述随机森林预测模型的训练,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述辐射类型指数满足如下:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述辐射类型指数衰减率满足如下:

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:王玮蔺邹兴袁逸博颜子翔臧钰歆夏妍朱雪诞
申请(专利权)人:上海勘测设计研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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