一种基于特征提取的知识数据库检索方法技术

技术编号:43901805 阅读:12 留言:0更新日期:2025-01-03 13:13
本发明专利技术涉及数据库检索技术领域,尤其涉及一种基于特征提取的知识数据库检索方法。所述方法包括以下步骤:获取待检索文档,进行局部哈希去重处理并提取多模态特征,对提取的特征进行特征谱聚类处理和关联实体分析,生成特征关联实体结构,进行文档主题建模和语义方向定位,提炼出文档的语义主题,利用文档语义主题对待检索文档及知识数据库进行词向量检索,生成词向量检索数据,再进行句向量检索,生成最终的文档检索结果,将词向量和文档检索结果整合,通过智能检索引擎执行知识数据库的特征检索,实现高效的知识查询。本发明专利技术实现了更智能、更精准的知识数据库检索方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据库检索,尤其涉及一种基于特征提取的知识数据库检索方法


技术介绍

1、在现代信息检索系统中,随着数据的多样化和复杂性增加,传统的基于关键词匹配的检索方法已难以满足用户对准确性和深度的需求。尤其是在多模态文档中,数据不仅仅包含文本,还包含图像、音频等多种格式,使得特征提取与关联分析变得极为复杂。这种多模态特征无法通过简单的关键词匹配实现有效检索,导致知识数据库中大量潜在信息未能得到充分利用,无法为用户提供精准的查询结果。当前检索技术中,词向量和句向量等深度学习模型虽有显著提升,但其在面对不同模态之间的关联和转换时,存在匹配精度不足的问题。这一问题尤其体现在特征的跨模态理解与语义方向定位上,导致模型在面对复杂文档结构时无法准确提取文档的主题和语义关联,从而限制了检索引擎的智能化水平。此外,词向量和句向量的联合检索策略尚未得到充分优化,容易在大规模数据处理时出现计算效率低下和结果不准确的情况。


技术实现思路

1、基于此,有必要提供一种基于特征提取的知识数据库检索方法,以解决至少一个上述技术问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤S24包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤S4包括以下...

【技术特征摘要】

1.一种基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤s24包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的基于特征提取的知识数据库检索方法,其特征在于,步骤s3包括以下步骤:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:王娇邓云鹏符思明
申请(专利权)人:广州小湖千川文化传播有限公司
类型:发明
国别省市:

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1