【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多谱融合技术，尤其涉及一种基于光学多谱融合的在线质量监测方法及系统。
技术介绍
1、光学多谱检测技术在工业产品质量监测中发挥重要作用。传统的单一光谱检测方法难以全面反映产品表面和内部的质量状态，而多光谱融合检测可同时获取可见光和红外等不同波段的图像信息。但目前的多谱检测技术存在以下问题：一是不同光谱图像的配准精度不足，影响后续分析的准确性；二是多谱数据的融合方法较为简单，未能充分利用不同光谱的互补信息；三是缺陷检测方法主要基于浅层特征，难以准确识别复杂背景下的缺陷区域；四是缺乏对缺陷形成机理的分析能力，无法为质量改进提供有效指导。因此，亟需开发一种能够实现高精度多谱图像配准、深度特征融合以及缺陷机理分析的在线质量监测方法。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于光学多谱融合的在线质量监测方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种基于光学多谱融合的在线质量监测方法，包括：
4、采集待测物体在...
【技术保护点】
1.一种基于光学多谱融合的在线质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的多谱图像数据进行预处理，并采用特征点匹配算法结合相机标定参数对不同光谱图像进行配准，得到配准后的多谱图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述筛选特征点通过邻域分块提取梯度方向直方图与局部二值模式，生成特征描述向量，基于最近邻比值法和随机一致性检验对所述特征描述向量进行匹配，得到特征匹配点对集合包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述配准后的多谱图像数据输入变分自编码器进行概率分布建...
【技术特征摘要】
1.一种基于光学多谱融合的在线质量监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的多谱图像数据进行预处理，并采用特征点匹配算法结合相机标定参数对不同光谱图像进行配准，得到配准后的多谱图像数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述筛选特征点通过邻域分块提取梯度方向直方图与局部二值模式，生成特征描述向量，基于最近邻比值法和随机一致性检验对所述特征描述向量进行匹配，得到特征匹配点对集合包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述配准后的多谱图像数据输入变分自编码器进行概率分布建模并引入相对熵约束，通过最小化重构误差得到光谱基向量和初始丰度图，对所述初始丰度图构建多尺度形态学特征金字塔，计算非局部特征相似度矩阵，结合空间位置信息构建区域亲和力图包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用图割算法对所述区域亲和力图进行分割得到局部一致性区域，将所述局部一致性区域与所述初始丰度图进行自适应融合得到增强丰度特征，采用多头交叉注...
【专利技术属性】
技术研发人员：亢国庆，付玉澎，李华，许卫锋，冯宗飞，
申请(专利权)人：光测工业智能装备南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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