【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理以及金融科技领域，尤其涉及一种指标的大数据计算方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、智能报价业务需求由两部分组成，先加工一张明细表，再基于明细表加工成汇总表，明细表和汇总表都有业务指标，区别是明细表的业务指标是用户维度，汇总表的业务指标是机构维度。
2、例如，业务指标有“报价单量”，“ai报价单量”，“使用ai报价人的报价单量”，“投保单量”，“ai投保单量”，“使用ai报价人的投保单量”，“承保单量”，“ai承保单量”，“使用ai报价人的承保单量”等，通过计算业务指标的数量可以衡量和评估企业在特定业务领域的表现，但现有的指标计算方法是根据指标口径，逐一进行单独计算，这种方法的优势是在不需要理解业务背景的情况下也能快速完成编码交付，但也带来了代码冗余、繁重的问题，这对支撑业务系统的分布式计算平台来说会加重计算量，在业务快速发展阶段，也不利于指标拓展，因此，如何提高指标数据计算的效率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种指标的大...
【技术保护点】
1.一种指标的大数据计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述计算所述业务需求的语义特征，包括：
3.如权利要求2所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述对所述分词编码向量进行特征融合，得到所述业务需求的语义特征，包括：
4.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述对所述计算指标进行规则匹配，得到所述业务需求的指标计算规则，包括：
5.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述根据所述指标计算规则在预设的数据库中提取业务报表，得到目...
【技术特征摘要】
1.一种指标的大数据计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述计算所述业务需求的语义特征，包括：
3.如权利要求2所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述对所述分词编码向量进行特征融合，得到所述业务需求的语义特征，包括：
4.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述对所述计算指标进行规则匹配，得到所述业务需求的指标计算规则，包括：
5.如权利要求1所述的指标的大数据计算方法，其特征在于，所述根据所述指标计算规则在预设的数据库中提取业务报表，得到目标业务...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏永生，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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