【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融科技，应用金融场景下的保险理赔处理过程中，具体涉及一种理赔决策方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、企业在经营过程中面临各种风险，为了保障企业的稳定运营和员工的福祉，可以通过购买保险来转移这些风险。例如，企业可以购买财产保险来保障企业资产，购买责任保险来规避潜在的法律责任。
2、企业保险领域存在众多的个性化因素，包括被保险人属于企业，与车险个人不同，企业的因素相对少但却个性化，因为涉及到每个企业的属性和关系不一样，同时带来的保费保单金额高，因此保险公司一般都是会给企业“量身定做”保单。因此不同类型的保险政策等多维度信息，这使得传统的风控模型多为二分类模型，二分类模型在捕捉这些复杂的、高度个性化的特征时面临巨大挑战，准确率难以满足需求，维持在16％左右，因此，当理赔结果不准确时，可能会给保险公司带来巨大的损失。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种理赔决策方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有技术中无法准确进行企业保险理赔
【技术保护点】
1.一种理赔决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的理赔决策方法，其特征在于，所述建立初始策略网络，基于所述历史企业理赔数据和所述初始策略网络构建决策优化因子，包括：
3.根据权利要求2所述的理赔决策方法，其特征在于，所述采用预设的奖励值计算模型，得到对应的奖励值，包括：
4.根据权利要求1所述的理赔决策方法，其特征在于，所述基于所述状态因子、动作因子和奖励因子，采用策略梯度更新所述初始策略网络的网络参数，以得到优化后的策略网络，包括：
5.根据权利要求4所述的理赔决策方法，其特征在于，所述基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种理赔决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的理赔决策方法，其特征在于，所述建立初始策略网络，基于所述历史企业理赔数据和所述初始策略网络构建决策优化因子，包括：
3.根据权利要求2所述的理赔决策方法，其特征在于，所述采用预设的奖励值计算模型，得到对应的奖励值，包括：
4.根据权利要求1所述的理赔决策方法，其特征在于，所述基于所述状态因子、动作因子和奖励因子，采用策略梯度更新所述初始策略网络的网络参数，以得到优化后的策略网络，包括：
5.根据权利要求4所述的理赔决策方法，其特征在于，所述基于所述状态因子和动作因子，计算出所述初始策略网络选择所述动作因子的概率，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：何银雪，陈奕宇，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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