【技术实现步骤摘要】
本专利技术基于深度学习的智能个性化服装搭配方法和装置，其属于人工智能、深度学习和计算机视觉技术的。
技术介绍
1、进入21世纪以来，随着大数据和强大计算资源的普及，深度学习，尤其是大语言神经网络模型在过去几年取得了显著的进展，成为解决复杂问题和实现人工智能的关键技术之一。深度学习的发展受益于算法优化、模型结构创新和大规模数据集的应用，为图像识别、自然语言处理、语音识别等领域带来了突破性的进展，推动了人工智能技术的快速发展和广泛应用。大语言模型的训练可以结合网络资源、文本规范学习自然语言规则，提供人性化的建议和指导。未来，人工智能将继续发展，不断创新和突破，为人类带来更多智能化、便捷化的应用和服务。
2、人们对服装搭配的需求以及对个人形象的要求伴随着人们生活质量的高速发展而不断增加。随着人们的生活水平的提高和对个人形象的重视，时尚和服饰成为了现代社会中不可忽视的一部分。然而，对于很多人来说，选择合适的衣服搭配仍然是一项挑战，尤其是在面对日常天气变化、职场条件、个人兴趣和身材等多种要素联合作用下存在突出的着装选择困难。因此，基于...
【技术保护点】
1.基于深度学习的智能个性化服装搭配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能个性化服装搭配方法，其特征在于：
3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行程序时实现权利要求1或2所述的基于深度学习的智能个性化服装搭配方法的步骤。
4.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1或2所述的基于深度学习的智能个性化服装搭配方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的智能个性化服装搭配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能个性化服装搭配方法，其特征在于：
3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董玉祥，武文华，王新淇，张毅博，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：
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