【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电能质量评测领域，具体涉及一种基于增量学习的供电质量评估方法及系统。
技术介绍
1、电能质量是一种交流电能的质量，主要由供电网络提供给需求用户，能够以足够稳定的频率进行输送、分配以及使用，是电力系统实现其安全稳定的一个重要因素。其中包括电压质量、频率质量、供电可靠性与服务性指标四项，主要用于评价电能质量的指标有电压、频率和波形，电能质量可定义为提供给用户的电能品质的优劣程度，用户衡量电力系统的可靠性和安全性。一般在理想状态下，给用户提供的是频率恒定且呈正弦波的标准电压。在三相交流系统中，同时要求各相电压与电流的幅值应该大小相等、相位对称并且互差120°。但是在实际情况中，基本不存在理想的电能状态，这是因为系统中包括了很多非线性或不对称性的电气设备，或者由于一些特殊的操作运行、外来干扰和故障等，使得电能质量受到一定影响。
2、现有技术主要是通过测量和模型计算包括电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、谐波和间谐波等电能指标来评估电能质量。但是实际上这些指标是动态变化的，因为数据流的不确定性使得模型在计算电能指标时难以适...
【技术保护点】
1.一种基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，所述对采集的供电数据进行预处理和特征提取，得到供电质量数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，所述从所述预处理后的供电数据中提取供电质量特征并进行标准化处理，得到供电质量特征，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，将所述供电质量数据集输入至预设的供电质量评估模型之前，需要将所述供电质量数据集按照预设的比例划分为训练集、验证
...【技术特征摘要】
1.一种基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，所述对采集的供电数据进行预处理和特征提取，得到供电质量数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，所述从所述预处理后的供电数据中提取供电质量特征并进行标准化处理，得到供电质量特征，具体为：
4.根据权利要求1所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，将所述供电质量数据集输入至预设的供电质量评估模型之前，需要将所述供电质量数据集按照预设的比例划分为训练集、验证集和测试集。
5.根据权利要求1所述的基于增量学习的供电质量评估方法，其特征在于，所述先使用供电质量特征调整所述供电质量评估模型的环境参数，再使用所述供电质量数据集对所述供电质量评估模型进行训练，得到最优供电质量评估模型，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢锐彪，黄盛，孙勇，纪素娜，李俊，王泉，易志平，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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