【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通仿真，具体而言，涉及一种大规模路网并行微观仿真方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在现有的交通
中，一般通过宏观交通仿真和微观交通仿真，宏观交通仿真使用相对较少的数据量和简化后的交通模型，能够处理和分析大规模交通网络，为交通规划者和决策者提供全局性的交通状况概览，然而，宏观交通仿真在追求计算效率的同时，不得不牺牲一定的精度。由于它采用简化的交通模型和较少的数据输入，因此无法细致地模拟个体车辆的具体行为和相互作用，捕捉交通流中的细节方面存在不足；微观交通仿真关注的交通信息颗粒度更小，能够模拟个体车辆的详细行为,但是由于模型更为复杂，微观仿真需要大量的计算资源和时间来运行仿真,当面临大规模高速路网仿真时，微观仿真方法难以应对大规模路网带来的计算负载，宏观仿真方法和微观仿真方法均无法及时反馈精确的预测结果，导致无法辅助交通决策者及时做出科学决策的问题。
2、因此，现亟需一种大规模路网并行微观仿真方法、装置、设备及介质，以解决无法及时反馈精确的预测结果，导致无法辅助交通决策者及时做出科学决策的问题。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，根据所述路网数据和所述用户异质数据进行路径流量分配处理，通过结合不同用户对平均旅行时间、旅行时间标准差和通行费用的敏感度在交通网络中进行迭代计算，得到路径流量分配方案，包括:
3.根据权利要求2所述的大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，根据所述初始路径流量分配方案进行有效路径生成处理，通过使用三目标标签算法，在平均旅行时间、旅行时间标准差和通行费用三项指标下生成有效路径集合，包括:
4.根据权利要求1所述的大规...
【技术特征摘要】
1.一种大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，根据所述路网数据和所述用户异质数据进行路径流量分配处理，通过结合不同用户对平均旅行时间、旅行时间标准差和通行费用的敏感度在交通网络中进行迭代计算，得到路径流量分配方案，包括:
3.根据权利要求2所述的大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，根据所述初始路径流量分配方案进行有效路径生成处理，通过使用三目标标签算法，在平均旅行时间、旅行时间标准差和通行费用三项指标下生成有效路径集合，包括:
4.根据权利要求1所述的大规模路网并行微观仿真方法，其特征在于，根据所述路径流量分配方案进行矩阵构建处理，通过分析交通网络的连通性和结构特性构建得到拉普拉斯矩阵，包括:
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓春，黄丹阳，易术，熊一洁，罗超，罗易智，
申请(专利权)人：四川智能交通系统管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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