【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于模糊神经petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，属于交通信号灯控制。
技术介绍
1、petri网作为图形化和数学化相结合的建模工具，能够对离散事件系统和连续事件系统进行建模与模型分析，具有描述异步性、并发性和冲突性等方面的出众能力，并且具有强大的扩展能力，因此是对具有连续与离散事件混成特点的信息物理系统进行建模和分析的有效工具。
2、交通信息物理系统是经典的信息物理系统，具有复杂、并发、冲突等特性，而交叉口则是交通信息物理系统的关键节点。交通信号灯的控制一直是研究的难点和关注点，而模糊控制算法能够有效解决实时交通流变化与信号灯配时固定之间的矛盾，同时神经学习算法的引入改进了模糊算法不具有自适应能力的问题。
3、连续petri网的优势在于其能够自然地表示交通流的连续性，通过流率的变化捕捉不同方向车辆的动态特性。这种模型适合于交叉口建模，因为交叉口的交通流量具有显著的时变性和不确定性。
4、模糊petri网可以根据实时交通数据动态调整信号灯的控制策略。传统方法通常依赖预设的定时...
【技术保护点】
1.一种基于模糊神经Petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于模糊神经Petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述Step1包括：
3.根据权利要求1所述的基于模糊神经Petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述Step2包括：
4.根据权利要求1所述的基于模糊神经Petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述Step3包括：
5.根据权利要求1所述的基于模糊神经Petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊神经petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于模糊神经petri网的交叉口建模与信号灯控制优化方法，其特征在于，所述step1包括：
3.根据权利要求1所述的基于模糊神经petri网的交叉口建模与信号灯...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晶，向恒志，张家洪，王路路，冯勇，沈俊鑫，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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