【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通数据分析，具体而言，涉及一种高速公路大规模路网交通状态估计方法及系统。
技术介绍
1、随着国家基础设施的不断发展和高速公路网络规模的迅速扩大，实时掌握全路网交通状态成为交通管理和规划的关键。当前，高速公路广泛应用etc门架进行主线流量数据的采集，此外收费站、视频监控点等设施也被用于监测交通状况。然而，现有的交通状态估计方法仍存在诸多不足。传统基于车辆轨迹数据的态势分析方法虽然精度较高，但其数据获取难度大、覆盖范围有限，无法满足大规模路网的实时监测需求。另一方面，基于稀疏断面数据的模型驱动方法虽然具备良好的解释性和可移植性，但因数据源稀疏，容易导致估计精度下降，尤其在涉及复杂互通结构（如十字型、t字型及收费站互通）时，现有技术难以针对不同互通类型进行差异化处理，无法精确描述主路和匝道之间的流量动态。此外，目前的交通状态估计系统大多难以扩展至全高速路网，缺乏能够在大规模、多类型路网环境中高效运行的态势估计方案。
2、针对上述问题，本专利技术提出了一种基于稀疏断面数据和多源数据融合的高速公路大规模路网交通状态估计...
【技术保护点】
1.一种高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，根据所述初始数据集进行分解处理，利用同一路线同一方向的上下游门架信息对路段进行元胞划分，并对元胞长度和数量进行优化处理得到元胞划分结果，包括：
3.根据权利要求1所述的高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，根据所述元胞划分结果进行路网构建处理，通过逐级合并元胞、门架对及互通结构，连接主路元胞与匝道元胞，并在T字形互通处构建虚拟门架，得到静态路网结构，包括：
4.根据权利要求1所述的高速公路...
【技术特征摘要】
1.一种高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，根据所述初始数据集进行分解处理，利用同一路线同一方向的上下游门架信息对路段进行元胞划分，并对元胞长度和数量进行优化处理得到元胞划分结果，包括：
3.根据权利要求1所述的高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，根据所述元胞划分结果进行路网构建处理，通过逐级合并元胞、门架对及互通结构，连接主路元胞与匝道元胞，并在t字形互通处构建虚拟门架，得到静态路网结构，包括：
4.根据权利要求1所述的高速公路大规模路网交通状态估计方法，其特征在于，根据所述静态路网结构，结合实时采集的主路元胞与匝道元胞的分流比和合流比数据，进行实时流量计算得到全路网中主路与匝道的流量分配比例，并依据采集到的元胞内车辆平均速度计算元胞的实时流量和密度数据，得到更新后的元胞状态，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓春，黄丹阳，易术，熊一洁，罗超，罗易智，
申请(专利权)人：四川智能交通系统管理有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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