【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备故障声光报警,特别涉及一种设备异常声光报警方法、系统、介质及处理器。
技术介绍
1、许多设备,如发动机、螺旋桨、扬声器等,在内部部件出现故障时,视觉、触觉和嗅觉没有明显变化。然而,运行声音通常有明显变化。因此,工业设备工作时,运行声音是工业设备健康状况的最重要综合表征之一。
2、在相关技术中,通常基于人工经验判断设备故障,然而,上述方式存在主观性强、人工疲劳造成识别精度低、经验丰富人员稀缺的问题。
3、传统的声光报警器发出报警的时候是“滴滴”或类似的声音,根据不同故障声音大小和频率不同,但是这样不够直观,一些工作人员也辨别不出故障类型,因此如何从设备的各种故障中识别是哪种故障,识别以后如何跟各个语音匹配,最后选择合适的语音以后再播报出来是存在的比较严峻的问题。
4、鉴于此,需要一种设备异常声光报警方法、系统、介质及处理器。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在问题,本专利技术提供了一种设备异常声光报警方法、系统、介质及处理器,能够识别出
...【技术保护点】
1.一种设备异常声光报警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种设备异常声光报警方法,其特征在于,所述运行声音信号进行特征提取,得到多个不同时刻的特征值,包括:
3.根据权利要求1所述的一种设备异常声光报警方法,其特征在于,所述预设声音识别模型,根据历史运行声音信号以及对应的异常声音类别标签和异常置信度标签训练得到的,所述声音识别模型包括第一网络单元、阈值预测层、分类层和至少一个第二网络单元,所述第一网络单元分别连接所述阈值预测层和所述分类层,所述至少一个第二网络单元连接在所述第一网络单元和所述分类层之间,当所述第二网络单元为多个
...【技术特征摘要】
1.一种设备异常声光报警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种设备异常声光报警方法,其特征在于,所述运行声音信号进行特征提取,得到多个不同时刻的特征值,包括:
3.根据权利要求1所述的一种设备异常声光报警方法,其特征在于,所述预设声音识别模型,根据历史运行声音信号以及对应的异常声音类别标签和异常置信度标签训练得到的,所述声音识别模型包括第一网络单元、阈值预测层、分类层和至少一个第二网络单元,所述第一网络单元分别连接所述阈值预测层和所述分类层,所述至少一个第二网络单元连接在所述第一网络单元和所述分类层之间,当所述第二网络单元为多个时,多个所述第二网络单元依次连接,各个所述第二网络单元分别连接所述分类层,所述声音识别模型以交叉熵为损失函数。
4.根据权利要求3所述的一种设备异常声光报警方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈鹏,
申请(专利权)人:龙滩水电开发有限公司合山发电公司,
类型:发明
国别省市:
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