【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频监控，尤其涉及基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法及装置。
技术介绍
1、现阶段的研究是利用深度学习算法进行目标检测和行为分析，并通过多角度摄像头布局和红外摄像技术以提高货车违规抓拍的准确性和可靠性，货车违规抓拍能够自动化地检测和记录违规行为，减少了人工干预的需求，通过实时数据处理和联网协作，能够实现对货车违规行为的及时监测和报警处理。但是大多没有解决如何通过配置抓拍装置捕捉图像数据并对货车进行目标检测，判断存在货车后进行行为分析，识别到货车闯红灯后标记违规图像并自动触发报警处理。
2、如公开号为cn115762176a的中国专利公开了闯红灯行为检测抓拍方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过根据交通路口历史的交通信号灯变化时间，确定交通路口的当前交通信号灯时间变化规律；基于交通信号灯时间变化规律，对交通路口后续的交通信号灯处于红灯的时间段进行预测；在预测结果指示交通信号灯处于红灯的时间段内，控制摄像机开启闯红灯行为检测抓拍。通过学习当前交通路口的交通信号灯时间变化规律，并基于交通信号灯...
【技术保护点】
1.基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：捕捉货车通过交通路口的图像数据，并通过所述图像捕捉策略动态调整抓拍装置的参数和图像捕捉频次，所述图像捕捉策略包括：
3.如权利要求2所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：通过目标检测策略对图像数据中的货车进行目标检测，所述目标检测策略包括：
4.如权利要求3所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：所述每个区域窗口的重叠程度的计算公式如下所示：
5.如权利要求4所述的基于图...
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：捕捉货车通过交通路口的图像数据，并通过所述图像捕捉策略动态调整抓拍装置的参数和图像捕捉频次，所述图像捕捉策略包括：
3.如权利要求2所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：通过目标检测策略对图像数据中的货车进行目标检测，所述目标检测策略包括：
4.如权利要求3所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：所述每个区域窗口的重叠程度的计算公式如下所示：
5.如权利要求4所述的基于图像识别的货车闯红灯抓拍方法，其特征在于：通过行为分析策略对检测到的货车进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫明明，
申请(专利权)人：南京乾创电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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